python cv2 车道线距离

要计算车道线距离，首先需要检测出车道线的位置。在 OpenCV 中，可以使用 Hough 变换或 Canny 边缘检测等技术来检测车道线。一旦检测到车道线，就可以通过测量车道线在图像中的长度和宽度，以及相机的视角和距离等因素，来计算车道线距离。

具体实现方法可以参考以下步骤：

1. 使用 Canny 边缘检测或者色彩过滤等技术，将图像转换为二值图像，以便更容易地检测车道线。

2. 对二值图像进行 Hough 变换，检测出直线。

3. 根据图像中车道线的位置和相机的参数，计算出车道线在现实世界中的距离。

4. 可以通过在图像中绘制出检测到的车道线，并在图像上显示车道线距离的方式来展示结果。

需要注意的是，车道线距离的计算可能会受到许多因素的影响，例如相机的畸变、光线条件、路面状况等。因此，在实际应用中，可能需要进行更复杂的处理和校正，以提高精度和鲁棒性。