国产大数据处理引擎有哪些

国产大数据处理引擎比较有名的包括以下几种：

1. Apache Kylin：由京东数科研发的开源 OLAP 引擎，支持 PB 级别的数据处理和分析。

2. Apache Flink：由中国团队贡献的开源流处理引擎，支持超低延迟的实时数据处理。

3. Apache Spark：由中国团队贡献的开源大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习等多种计算模式。

4. OceanBase：由阿里巴巴自主研发的关系型数据库系统，支持分布式事务和分布式存储。

5. Tidb：由 PingCAP 公司自主研发的分布式关系型数据库系统，支持分布式事务和分布式存储。

6. DolphinDB：由海量数据分析公司自主研发的高效的分布式计算和数据分析引擎，支持 SQL、Python、Java 等多种编程语言。

以上是一些比较有名的国产大数据处理引擎，当然还有其他的引擎值得关注。

相关问题

linux国产化操作系统都有哪些

目前国产化的Linux操作系统有以下几个：

1. Deepin：是中国深圳深度科技有限公司开发的一款基于Debian的Linux发行版，主打美观易用、简洁优雅的桌面环境。

2. Ubuntu Kylin：是由中国的国家信息中心和Canonical合作开发的Ubuntu的一个定制版，主要面向中国市场，集成了一些本地化的应用和特性。

3. NeoKylin：是由中国中标软件有限公司开发的一款国产Linux操作系统，其界面和应用程序设计与Windows类似，易于使用。

4. Red Flag Linux：是由中国红旗软件股份有限公司开发的国产Linux操作系统，主要面向政府和企业市场。

5. UOS：是中国联想集团有限公司开发的一款国产Linux操作系统，主要面向中国市场，采用了定制化的桌面环境和应用程序。

需要注意的是，以上列举的国产化Linux操作系统只是其中的一部分，还有一些其他的国产化Linux操作系统，如中标麒麟等，具体选择可以根据实际需要和个人喜好进行。

国产化开发工具有哪些

国产化开发工具有很多种类，以下是一些常用的国产化开发工具：

1. 麒麟开发平台：麒麟开发平台是由国内知名的软件开发公司华为推出的一款全面覆盖软件研发全流程的开发工具。它提供了丰富的开发工具和集成开发环境，包括代码编辑器、调试器、版本控制等，并且支持多种编程语言和开发框架。

2. Codo：Codo是一款由中国软件开发公司CodoLab开发的开发工具。它提供了强大的代码编辑和调试功能，支持多种编程语言和开发框架。Codo还具有智能提示和代码自动完成等功能，能够提高开发效率。

3. Apicloud：Apicloud是一款由中国移动互联网公司Apicloud开发的移动应用开发工具。它提供了丰富的移动应用开发的API和插件，可以快速开发跨平台的移动应用。

4. Codemao：Codemao是一款由中国教育科技公司Codemao开发的少儿编程工具。它提供了简单易用的图形化编程界面，适合儿童学习编程。

这些国产化开发工具都具有各自的特点和优势，并且得到了广大开发者的认可和使用。具体选择哪款开发工具，可以根据自己的需求和偏好进行选择。