python path=[[[12,12],[12,13],[12,14]],[[10,10],[12,12]],[[12,14],[12,19]]],a=[10,10],b=[12,19], a点和b点点位在path,a到b路径path排序

好的，根据您提供的信息，我理解您想让我帮您对给定的路径进行排序，以便找到从a点到b点的最短路径。在这里，我将使用Dijkstra算法来实现此功能。

首先，我会将给定的路径转换为一个图形表示，其中路径中的节点将成为图形中的节点，路径中的边将成为图形中的边。然后，我将使用Dijkstra算法来计算从a点到b点的最短路径。最后，我将返回这个最短路径。

下面是我实现这个功能的代码（假设您已经安装了networkx和heapq库）：

import networkx as nx
import heapq

def sort_path(path, a, b):
    # 将路径转换为图形表示
    G = nx.Graph()
    for p in path:
        for i in range(len(p)-1):
            G.add_edge(tuple(p[i]), tuple(p[i+1]))

    # 使用Dijkstra算法计算最短路径
    distances = {a: 0}
    pq = [(0, a)]
    while pq:
        (dist, node) = heapq.heappop(pq)
        if node == b:
            break
        for neighbor in G.neighbors(node):
            new_dist = dist + G.get_edge_data(node, neighbor)['weight']
            if neighbor not in distances or new_dist < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = new_dist
                heapq.heappush(pq, (new_dist, neighbor))

    # 返回最短路径
    path_nodes = nx.shortest_path(G, source=a, target=b, weight='weight')
    path = []
    for i in range(len(path_nodes)-1):
        path.append([list(path_nodes[i]), list(path_nodes[i+1])])
    return path

这段代码的运行结果将是一个从a点到b点的最短路径，以路径的形式返回。