概述Standalone与Yarn模式
时间: 2023-06-03 19:02:27 浏览: 58
Standalone模式是Hadoop中的一种运行模式,该模式下所有运行的Hadoop组件都在同一台服务器上运行,不需要YARN资源管理器。
YARN模式是Hadoop的另一种运行模式,该模式下Hadoop运行在由YARN资源管理器以及多个节点组成的群集上,可以更好地管理群集中的资源。在YARN模式下,资源管理器会根据作业的资源需求来调度运行任务的节点,以实现最优的资源利用率。
相关问题
spark standalone 和yarn区别
b'spark standalone和yarn是两种不同的集群管理工具。Spark standalone是专门为Spark设计的集群管理工具,而yarn是一个通用的集群管理工具,可以管理多种不同类型的应用程序。两者的差异包括资源管理、调度策略、应用程序管理等方面。使用哪种平台取决于具体的需求和应用场景。'
sparkYarn模式
Spark Yarn模式是指在Spark框架中使用Yarn作为资源管理器的一种模式。在Spark Yarn模式下,Spark客户端直接连接Yarn,并且不需要额外构建Spark集群。有两种Spark Yarn模式可供选择,分别是yarn-client和yarn-cluster模式。
在yarn-client模式下,Spark驱动程序运行在客户端上,并且与Yarn资源管理器通信。这种模式适用于调试和交互式工作负载,但可能会受限于客户端机器的资源。
在yarn-cluster模式下,Spark驱动程序运行在Yarn集群中的一个节点上,并由Yarn资源管理器进行管理。这种模式适用于生产环境,可以更好地利用集群资源。
在配置Spark Yarn模式时,需要在Spark配置文件中指定Yarn历史服务器的地址,例如spark.yarn.historyServer.address=hadoop102:18080。这样可以在Spark应用程序运行后通过浏览器访问Yarn历史服务器页面来查看Spark应用程序的运行情况。
与standalone模式相比,Yarn模式不需要启动独立的Spark集群,而是将资源管理完全托管给Yarn的ResourceManager。因此,在Yarn模式下,无法直接访问Spark独立集群的页面,如http://master:8080。相反,所有的资源管理都由Yarn来处理。