傅里叶变换得到多帧图像的随机噪声模型的matlab源码

以下是使用傅里叶变换得到多帧图像的随机噪声模型的Matlab源码：

% 读取多帧图像
image1 = imread('image1.png');
image2 = imread('image2.png');
image3 = imread('image3.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(image1);
gray2 = rgb2gray(image2);
gray3 = rgb2gray(image3);

% 将图像转换为double类型
double1 = im2double(gray1);
double2 = im2double(gray2);
double3 = im2double(gray3);

% 将图像频域转换
fft1 = fft2(double1);
fft2 = fft2(double2);
fft3 = fft2(double3);

% 计算多帧图像的随机噪声模型
H = (abs(fft1).^2 + abs(fft2).^2 + abs(fft3).^2) ./ (3 * abs(fft1.* fft2 .* fft3));
noise = ifft2(H .* fft2);

% 显示随机噪声模型
imshow(noise);

注意，这里假设三幅图像都是相同的场景，且只有随机噪声。如果场景不同，或者存在其他类型的噪声，需要根据实际情况进行修改。