Matlab处理缺失数据代码

在Matlab中处理缺失数据可以使用以下代码：

1. 将缺失值赋为NaN

data(data == -999) = NaN;

2. 删除包含缺失值的行

data = data(all(~isnan(data), 2), :);

3. 使用均值替换缺失值

data(isnan(data)) = nanmean(data);

4. 使用中位数替换缺失值

data(isnan(data)) = nanmedian(data);

5. 使用KNN填补缺失值

data = knnimpute(data);

以上是常用的缺失数据处理方法，可以根据具体情况选择合适的方法进行处理。