python代码,使用数据拟合广义帕累托分布
时间: 2023-09-18 15:11:20 浏览: 302
在 Python 中,可以使用 `scipy.stats` 模块中的 `genpareto` 类来拟合数据的广义帕累托分布。示例代码如下:
```python
import numpy as np
from scipy.stats import genpareto
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
data = genpareto.rvs(c=2, loc=0, scale=1, size=1000)
# 拟合广义帕累托分布
param = genpareto.fit(data)
# 绘制拟合后的概率密度函数
x = np.linspace(0, 5, 100)
pdf_fitted = genpareto.pdf(x, *param[:-2], loc=param[-2], scale=param[-1])
plt.plot(x, pdf_fitted, label='Fitted')
plt.hist(data, bins=20, density=True, alpha=0.5, label='Data')
plt.legend()
plt.show()
```
在代码中,我们首先使用 `genpareto.rvs` 生成了一个随机样本,其中 `c=2` 是广义帕累托分布的形状参数。然后使用 `genpareto.fit` 对数据进行了拟合,返回了估计的参数。最后,使用 `genpareto.pdf` 计算了拟合后的概率密度函数,并使用 `hist` 和 `plot` 函数绘制了数据的直方图和拟合后的概率密度函数。
相关问题
libmr拟合广义帕累托分布
在 `libmr` 中,可以使用 `FactorizedDistribution` 类来拟合广义帕累托分布。示例代码如下:
```python
import numpy as np
import libmr
# 生成随机数据
data = np.random.pareto(2, 1000)
# 拟合广义帕累托分布
mr = libmr.MR()
mr.fit_low(data)
# 计算均值和方差
mu = mr.get_mu()
sigma = mr.get_sigma()
print(f"mu: {mu}, sigma: {sigma}")
```
在代码中,我们首先使用 `numpy.random.pareto` 生成了一个广义帕累托分布的随机样本。然后,使用 `libmr.MR` 创建了一个 `FactorizedDistribution` 类的实例,并使用 `fit_low` 方法对数据进行拟合。最后,使用 `get_mu` 和 `get_sigma` 方法计算了拟合后的广义帕累托分布的均值和方差。
广义帕累托分布 - MATLAB代码
MATLAB中可以使用 `gppdf` 函数来计算广义帕累托分布的概率密度值。示例代码如下:
```matlab
% 设置参数
alpha = 2;
k = 1;
% 生成数据
x = linspace(k, 10, 100);
% 计算概率密度值
pdf = gppdf(x, alpha, k);
% 绘制图像
plot(x, pdf)
xlabel('x')
ylabel('Probability density')
title('Generalized Pareto Distribution')
```
在代码中,我们设置了形状参数 `alpha=2`,尺度参数 `k=1`。然后使用 `linspace` 生成从 `k` 到 `10` 的 `100` 个数据点,再使用 `gppdf` 计算这些数据点上的概率密度值。最后,使用 `plot` 函数绘制概率密度函数的图像。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)