pyqt5 echart k线

PyQt5是一个用Python语言编写的GUI图形界面开发库，它与Qt库相似，但提供了Python语言支持。而Echarts则是百度推出的一款优秀的图表库，能够制作出丰富的可视化图表，K线图则是其中的一种。

PyQt5可以通过pyecharts插件来将Echarts集成到Python的GUI程序中，实现在PyQt5中展示K线图。首先，需要安装pyecharts库和echarts-countries-pypkg库，通过以下命令行即可安装：

pip install pyecharts
pip install echarts-countries-pypkg

然后，我们可以在PyQt5的窗口中添加一个WebView部件，并在该部件中加载Echarts的K线图HTML文件。加载HTML文件的代码如下所示：

from PyQt5.QtCore import QUrl
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView

class MyWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.webView = QWebEngineView()
        self.setCentralWidget(self.webView)
        self.webView.load(QUrl.fromLocalFile("K_Line.html"))

其中，“K_Line.html”为Echarts K线图的HTML文件名，需要放在同级目录下。

接下来，我们需要准备数据并将其传入Echarts K线图中。可以使用pandas等数据处理库来读取本地的股票数据，然后将数据转为json格式传递给Echarts。示例代码如下：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Kline

# 读取本地股票数据
data = pd.read_csv('XXX.csv')
data = data[['date', 'open', 'close', 'low', 'high']].values[::-1]

# 转换数据格式
candle_datas = []
for d in data:
    candle_datas.append([d[0], d[1], d[2], d[3], d[4]])

# 生成K线图
kline = Kline()
kline.add_xaxis(list(map(lambda x: x[0], candle_datas)))
kline.add_yaxis("", candle_datas)
kline.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),
)
kline.render('K_Line.html')

最后，运行程序，即可在PyQt5窗口中展示Echarts K线图。使用PyQt5与Echarts相结合，不仅让数据可视化更加丰富和直观，还让开发过程更加简单和高效。