getdata下载 github

时间: 2023-06-07 09:02:17 浏览: 91
Getdata是一个用于从网上获取数据的Python库。它可以下载来自各种来源的数据,并提供多种选项,以便更好地控制和管理下载的过程。 为了从GitHub上下载数据,可以使用Getdata库中的Github类。首先,需要在GitHub上查找要下载的数据,并获取其URL链接。然后,通过使用Github类中的download函数,将数据下载至本地目录。此函数需要指定数据存储的路径和文件名,以及GitHub数据资源的URL。 在下载数据之前,需要先安装Getdata库。可以通过在终端上键入"pip install getdata"来安装。 以下是一个代码示例,演示如何使用Getdata库下载GitHub数据: from getdata import Github # 设置路径及文件名 path = "/Users/user/Documents/Githubdata/" filename = "data.csv" # GitHub数据资源的URL url = "https://github.com/user/repository/raw/master/data.csv" # 创建Github类实例 github = Github() # 下载数据 github.download(path=path, filename=filename, url=url) 通过上述代码,可将GitHub上的data.csv文件下载至本地"/Users/user/Documents/Githubdata/"目录。如果下载成功,可以在本地目录中找到该文件。
相关问题

怎么下载apt-get

你可以通过以下步骤下载apt-get: 1. 打开终端或命令行界面。 2. 运行以下命令:`curl https://raw.githubusercontent.com/dvershinin/apt-get-centos/master/apt-get.sh -o /usr/local/bin/apt-get`。这个命令会从GitHub上下载apt-get脚本并保存到/usr/local/bin目录下。 3. 为了确保apt-get可以正常运行,运行以下命令:`chmod +x /usr/local/bin/apt-get`。这个命令会给apt-get脚本添加执行权限。 4. 完成上述步骤后,你就可以通过在终端或命令行界面中输入`apt-get`来使用apt-get命令进行软件的下载、配置和安装了。 请注意,这个命令仅适用于CentOS系统,对于其他Linux发行版可能有不同的安装方法和命令。请根据你所使用的系统进行适当的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Centos apt-get.sh](https://download.csdn.net/download/bjgfs/14141821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [APT 下载工具(apt-get 命令)](https://blog.csdn.net/Hongwei_1990/article/details/97612511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

vue-cli · Failed to download repo vuejs-templates/webpack: getaddrinfo ENOTFOUND github.com

在使用vue-cli创建项目时,遇到了无法下载vuejs-templates/webpack模板的问题,并显示了一个错误信息"Failed to download repo vuejs-templates/webpack: getaddrinfo ENOTFOUND github.com"。这个问题通常是因为无法连接到外网或者连接超时导致的。根据引用和引用的内容,有两种解决方案可以尝试。 第一种解决方案是手动下载webpack-simple模板,并将其放置在指定目录。你可以从https://github.com/vuejs-templates/webpack下载该模板。然后解压下载的文件,并将其放到C:\Users\Administrator\.vue-templates目录中。如果你不确定应该将解压的文件放置在哪个具体位置,可以运行vue init webpack-simple projectName --offline命令,该命令会告诉你需要将文件放置的位置。 第二种解决方案是离线创建项目。首先,你需要从https://github.com/vuejs-templates/webpack下载vue-templates/webpack压缩包。如果你无法访问该链接,你可以使用https://pan.baidu.com/s/1SJPM1gikp3DQsgkKX4vAFQ提供的下载地址和提取码进行下载。下载完成后,将压缩包解压到用户目录下的.vue-templates文件夹中,确保文件夹名称前面有一个点(.),并将文件夹命名为webpack。然后,在运行vue init webpack命令时,添加--offline参数以表示离线创建。 通过以上两种解决方案,你应该能够解决vue-cli下载模板失败的问题。请根据自己的实际情况选择其中一种方案进行尝试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [使用vue-cli创建工程的时候提示vue-cli Failed to download repo vuejs-templates/webpack-simple:self ...](https://blog.csdn.net/southwindpass/article/details/118495530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [vue-cli Failed to download repo vuejs-templates/webpack解决办法](https://blog.csdn.net/qq_45731083/article/details/114921816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望