python波士顿房价预测

波士顿房价预测是一个经典的机器学习问题，可以使用Python中的梯度下降算法来解决。梯度下降算法是一种优化算法，可以帮助我们找到一个最优的模型参数，使得模型在训练数据上的误差最小化。在波士顿房价预测问题中，我们可以使用梯度下降算法来优化线性回归模型的参数，从而预测房价。具体来说，我们可以使用Python中的NumPy库来实现梯度下降算法，通过不断迭代更新模型参数，最终得到一个最优的模型。