首页给我一段准确率和损失率的迭代20次的折线图的可视化的代码

给我一段准确率和损失率的迭代20次的折线图的可视化的代码

时间: 2024-06-04 22:12:35 浏览: 166

使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图

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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2,1,4] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 #####非必须内容######### plt.xlabel('epochs') #x轴表示 plt.ylabel('y label') #y轴表示 plt.t

下面是使用Python中的matplotlib库绘制准确率和损失率的迭代20次的折线图的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准确率和损失率的迭代数据，分别为20个数值的列表 accuracy = [0.75, 0.82, 0.86, 0.89, 0.91, 0.92, 0.93, 0.94, 0.95, 0.95, 0.96, 0.96, 0.97, 0.97, 0.97, 0.98, 0.98, 0.98, 0.98, 0.98] loss = [0.65, 0.53, 0.45, 0.39, 0.34, 0.30, 0.27, 0.24, 0.22, 0.20, 0.18, 0.16, 0.15, 0.14, 0.13, 0.12, 0.11, 0.10, 0.10, 0.09] # 创建折线图 plt.plot(range(1, 21), accuracy, label='Accuracy') plt.plot(range(1, 21), loss, label='Loss') # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Accuracy and Loss') plt.xlabel('Iterations') plt.ylabel('Value') # 添加图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() ``` 运行上述代码可以得到如下的折线图： ![折线图](https://i.imgur.com/6Nuf7J1.png)

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