GMDH模型matlab代码

以下是一个简单的GMDH模型的MATLAB代码示例：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 建立输入矩阵和输出向量
X = table2array(data(:,1:end-1));
y = table2array(data(:,end));

% 分割数据集为训练集和测试集
[trainInd,testInd] = dividerand(size(X,1),0.7,0.3);
X_train = X(trainInd,:);
y_train = y(trainInd);
X_test = X(testInd,:);
y_test = y(testInd);

% 使用GMDH模型进行建模
model = genfis2(X_train,y_train);

% 预测测试集结果
y_pred = evalfis(X_test,model);

% 计算误差
rmse = sqrt(mean((y_pred-y_test).^2));

在这个示例中，我们首先导入数据，然后将其分割为训练集和测试集。接下来，我们使用`genfis2`函数来建立一个GMDH模型并将其应用于训练数据。最后，我们使用`evalfis`函数来预测测试集结果，并计算均方根误差（RMSE）以评估模型的性能。

请注意，这只是一个简单的示例代码。实际上，GMDH模型有很多参数需要调整，并且建立一个高性能的模型需要更多的工作。