豆瓣电影top250国家分布统计
时间: 2023-11-28 16:06:11 浏览: 33
根据豆瓣电影top250页面的数据,以下是各国家电影在榜单中的数量及占比统计:
1. 美国:116部,占比46.4%
2. 日本:32部,占比12.8%
3. 香港:23部,占比9.2%
4. 英国:19部,占比7.6%
5. 中国大陆:12部,占比4.8%
6. 法国:10部,占比4%
7. 意大利:9部,占比3.6%
8. 韩国:8部,占比3.2%
9. 台湾:7部,占比2.8%
10. 德国:5部,占比2%
11. 西班牙:3部,占比1.2%
12. 印度:2部,占比0.8%
13. 丹麦:2部,占比0.8%
14. 墨西哥:1部,占比0.4%
15. 瑞典:1部,占比0.4%
16. 巴西:1部,占比0.4%
17. 澳大利亚:1部,占比0.4%
需要注意的是,豆瓣电影top250榜单是经过豆瓣用户投票和评分得出的,因此统计结果可能受到豆瓣用户的国别偏好影响。
相关问题
豆瓣电影top250国家分布可视化
好的,我推荐使用Python中的数据分析库pandas和可视化库matplotlib来完成这个任务。以下是大致的步骤:
1. 从豆瓣电影Top250页面爬取数据,并将数据存储为CSV格式;
2. 使用pandas读取CSV文件,进行数据清洗和处理,统计各个国家的电影数量;
3. 使用matplotlib绘制条形图或者饼图来展示各个国家的电影数量。
你需要具备一定的Python编程基础和网络爬虫知识。以下是参考代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('douban_top250.csv')
# 数据清洗和处理
df['country'] = df['info'].str.extract('\/\s(.+?)\s\/', expand=False)
df['country'] = df['country'].apply(lambda x: x.split('/')[0])
country_counts = df['country'].value_counts()
# 绘制条形图
plt.bar(country_counts.index, country_counts.values)
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('Number of Movies')
plt.title('Distribution of Douban Top250 Movies by Country')
plt.show()
# 绘制饼图
plt.pie(country_counts.values, labels=country_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('Distribution of Douban Top250 Movies by Country')
plt.show()
```
这段代码做了以下几件事情:
1. 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件,并将电影信息中的国家提取出来,存储到新的列`country`中;
2. 使用`value_counts()`函数统计各个国家的电影数量;
3. 绘制条形图和饼图来展示各个国家的电影数量。
注意:上述代码只是一个简单的示例,实际的项目中还需要考虑更多的数据清洗和处理工作,例如处理缺失值、异常值等。
豆瓣电影Top250
豆瓣电影Top250是豆瓣网站根据用户评分和评价数量统计出的一份电影排行榜单,其中包含了豆瓣用户认可度较高的电影作品。以下是对豆瓣电影Top250的介绍:
1. 《肖申克的救赎》:这部由弗兰克·德拉邦特执导的电影是豆瓣电影Top250中排名第一的作品,它讲述了一个关于友谊、希望和自由的故事。
2. 《霸王别姬》:由陈凯歌执导的这部经典作品是中国电影的代表之一,它以京剧为背景,讲述了两位戏曲演员之间的纠葛与情感。
3. 《这个杀手不太冷》:这部由吕克·贝松执导的法国电影以其紧凑的剧情和精彩的动作场面而闻名,主要讲述了一位职业杀手与一个小女孩之间的故事。
4. 《阿甘正传》:这部由罗伯特·泽米吉斯执导的电影以其温暖感人的故事和托尼·汤普森的精彩表演而广受好评。
5. 《美丽人生》:这部由罗伯托·贝尼尼执导的意大利电影讲述了一个关于爱与希望的故事,它以其独特的方式展现了二战时期的人性与善良。
6. 《千与千寻》:这部由宫崎骏执导的日本动画电影是豆瓣电影Top250中唯一一部动画片,它讲述了一个关于成长和勇气的奇幻故事。
7. 《泰坦尼克号》:这部由詹姆斯·卡梅隆执导的电影以其浪漫的爱情故事和逼真的特效而成为经典之作。
8. 《辛德勒的名单》:这部由史蒂文·斯皮尔伯格执导的电影根据真实事件改编,讲述了一位德国商人在二战期间拯救犹太人的故事。
9. 《盗梦空间》:这部由克里斯托弗·诺兰执导的科幻电影以其复杂的剧情和令人惊叹的视觉效果而备受赞誉。
10. 《忠犬八公的故事》:这部由拉斯·霍尔斯道姆执导的电影根据真实事件改编,讲述了一只忠诚的狗与主人之间的感人故事。