oracle中的local索引

在Oracle数据库中，局部索引（Local Index）是一种基于范围的索引类型，它仅包含表中某个分区的数据。与全局索引（Global Index）相比，局部索引的优点是可以提高查询性能，因为它仅需要搜索特定分区中的数据。另外，局部索引也可以减少索引的存储空间和维护成本。

在创建局部索引时，需要使用PARTITION关键字指定要创建索引的分区，例如：

CREATE INDEX idx_name
ON table_name (column_name)
LOCAL
(PARTITION partition_name1, partition_name2, ...);

其中，idx_name是索引名称，table_name是表名称，column_name是要创建索引的列名称，partition_name1、partition_name2等是要创建索引的分区名称。

需要注意的是，局部索引只能用于单个分区内的数据访问，如果需要跨分区进行查询，则需要使用全局索引。另外，局部索引的创建和维护也需要一定的成本，需要根据实际情况进行权衡和选择。

相关问题

oracle中的全局索引

在Oracle数据库中，全局索引（Global Index）是一种基于表的索引类型，它包含整个表的数据。与局部索引（Local Index）相比，全局索引的优点是可以提高查询性能，因为它可以跨多个分区进行查询。另外，全局索引也可以用于支持唯一性约束、主键约束等数据完整性约束。

在创建全局索引时，不需要使用PARTITION关键字，例如：

CREATE INDEX idx_name
ON table_name (column_name);

其中，idx_name是索引名称，table_name是表名称，column_name是要创建索引的列名称。

需要注意的是，全局索引的创建和维护成本比局部索引高，因为它包含整个表的数据，因此需要更多的存储空间和更长的维护时间。另外，在分区表中创建全局索引时，需要考虑索引的分区方案，以便提高查询性能和减少索引的维护成本。

举例说明oracle分区和索引

好的，我们可以通过一个具体的例子来说明Oracle分区和索引的应用。

假设我们有一个销售订单表，其中包含订单号、客户名称、订单日期、订单金额等字段。我们可以根据订单日期对表进行分区，将订单按照日期划分到不同的分区中，如每个月一个分区，以便更好地管理和查询数据。

首先，在创建表时需要指定分区方式和分区键，例如：

CREATE TABLE sales_order
(
  order_id      NUMBER,
  customer_name VARCHAR2(100),
  order_date    DATE,
  order_amount  NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-02-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-03-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-04-01', 'YYYY-MM-DD'))
);

这里以日期为分区键，按照每个月一个分区进行划分。

接下来，我们可以在每个分区上建立相应的B树索引，以提高查询效率，例如：

CREATE INDEX idx_order_date_p1 ON sales_order(order_date) LOCAL (PARTITION p1);
CREATE INDEX idx_order_date_p2 ON sales_order(order_date) LOCAL (PARTITION p2);
CREATE INDEX idx_order_date_p3 ON sales_order(order_date) LOCAL (PARTITION p3);
CREATE INDEX idx_order_date_p4 ON sales_order(order_date) LOCAL (PARTITION p4);

这里在每个分区上都建立了一个名为`idx_order_date`的B树索引，以加快按订单日期查询的速度。

这样，在实际查询时，Oracle会自动选择合适的分区和索引来加速查询，提高查询效率。例如，我们可以按照订单日期查询某个月的销售订单，即：

SELECT * FROM sales_order WHERE order_date >= TO_DATE('2018-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND order_date < TO_DATE('2018-02-01', 'YYYY-MM-DD');

Oracle会根据查询条件自动选择合适的分区和索引进行查询，以提高查询效率。