最优化理论python代码

最优化理论是一个广泛的领域，有许多种不同的算法和方法可以应用于不同的问题。这里提供一个简单的例子，使用Python中的Scipy库来解决一个无约束的优化问题。

假设我们要最小化函数f(x) = x^2 + 2x + 1，可以使用Scipy中的minimize函数来实现：

from scipy.optimize import minimize

def f(x):
    return x**2 + 2*x + 1

res = minimize(f, x0=0)
print(res)

这里的minimize函数将函数f作为输入，并使用x0参数指定初始猜测值。结果将是一个OptimizeResult对象，其中包含有关最优解的信息。在这个例子中，最优解将是x=-1，对应的函数值为0。