","xuanxiang":["正确","错误"],"zhengque":"正确","type":"3"}] 进程已结束,退出代码0
时间: 2023-06-29 22:16:23 浏览: 33
这个输出看起来像是一个JSON数组,但是它的格式似乎并不完整,缺少了左侧的 `[` 符号。如果你的JSON文件确实是这样的格式,那么你需要在文件开头添加一个 `[` 符号,表示这是一个JSON数组。例如:
```
[
{"timu": "1+1=2", "xuanxiang": ["正确", "错误"], "zhengque": "正确", "type": "1"},
{"timu": "2+2=5", "xuanxiang": ["正确", "错误"], "zhengque": "错误", "type": "2"},
{"timu": "3+3=6", "xuanxiang": ["正确", "错误"], "zhengque": "正确", "type": "3"}
]
```
如果你的JSON文件本身就是一个JSON对象而不是一个数组,那么你可以将其包装在一个数组中,例如:
```
[
{"timu": "1+1=2", "xuanxiang": ["正确", "错误"], "zhengque": "正确", "type": "1"},
{"timu": "2+2=5", "xuanxiang": ["正确", "错误"], "zhengque": "错误", "type": "2"},
{"timu": "3+3=6", "xuanxiang": ["正确", "错误"], "zhengque": "正确", "type": "3"}
]
```
这样也可以被正确解析。
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{"title":"施工单位主要负责人应依法对本单位的( )工作全面负责。","xuanxiang":["安全施工","生产作业","顺利生产","安全生产"],"zhengque":"D","type":"1"}, 怎么读取上面TXT文本转化XLSX
您可以使用Python的pandas库来读取TXT文件并将其转换为XLSX文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取TXT文件
data = pd.read_csv('input.txt', delimiter=' ', header=None)
# 将数据保存为XLSX文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。将上述代码中的'input.txt'替换为您的TXT文件的路径,'output.xlsx'替换为您要保存的XLSX文件的路径。