node-red 连接tdengine

时间: 2023-08-29 11:12:00 浏览: 43
可以使用 node-red-contrib-tdengine 节点来连接 TDengine。 首先,你需要在 Node-RED 中安装 node-red-contrib-tdengine 这个插件。可以在 Node-RED 的菜单栏中选择“管理插件”,然后在搜索框中搜索 node-red-contrib-tdengine 并安装。 接下来,在 Node-RED 中创建一个新的流程,并从左边的面板中拖拽一个 tdengine-in 节点到工作区。双击该节点,配置连接 TDengine 数据库的参数,包括 IP 地址、端口号、用户名和密码等。 然后,从左边面板拖拽一个 debug 节点到工作区,并将 tdengine-in 节点的输出连接到 debug 节点。点击“部署”按钮,启动该流程。 最后,你可以在 debug 节点的输出面板中查看 TDengine 数据库返回的数据。
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node-red 连接oracle数据库的节点

在Node-RED中,连接Oracle数据库需要使用到一个第三方节点库 `node-red-contrib-oracledb`,该节点库提供了一些用于连接Oracle数据库和执行SQL查询的节点。以下是使用该节点库连接Oracle数据库的步骤: 1. 安装 `node-red-contrib-oracledb` 节点库。在Node-RED的安装目录下打开终端,运行以下命令: ``` npm install node-red-contrib-oracledb ``` 2. 在Node-RED的工作区中,从左侧节点栏中拖动 `oracle` 节点到画布上。 3. 双击 `oracle` 节点,进入设置界面。 4. 在设置界面中,点击 `edit` 按钮,输入Oracle数据库的连接信息,包括 `host`、`port`、`database`、`user`、`password` 等。 5. 配置完毕后,点击 `done` 按钮保存设置。 6. 在该节点的输入端口输入SQL查询语句,然后将查询结果传递给下一个节点进行处理。 在使用 `node-red-contrib-oracledb` 节点库时,请确保已安装Oracle客户端库,并且已正确配置 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量。另外,也可以使用其他的Node-RED节点库来连接Oracle数据库,例如 `node-red-contrib-mysql`、`node-red-contrib-postgres` 等库。

node-red 温湿度 连接数据库 mysql

Node-RED是一个流程编排工具,它可以帮助用户通过直观的界面来连接各种不同的硬件设备和软件服务。要在Node-RED中将温湿度数据连接到MySQL数据库,需要先安装适当的Node-RED插件和MySQL数据库连接器。 首先,我们需要在Node-RED中安装适当的节点来接收温湿度数据。可以通过搜索栏找到相关的温湿度传感器节点,并将其拖拽到流程编辑器中。接着,我们需要设置该节点来接收温湿度数据,并将数据传输到MySQL数据库。 其次,需要在Node-RED中安装MySQL数据库连接器的节点。用户可以在Node-RED的节点库中搜索到适合的MySQL数据库连接器节点,并将其安装到Node-RED中。安装完成后,需要配置该节点来连接到MySQL数据库,并设置好数据库的用户名、密码、主机地址以及数据库名称等相关信息。 接下来,需要在Node-RED中设置一个适当的流程,用于接收温湿度数据并将其存储到MySQL数据库中。用户可以通过在流程编辑器中添加节点、连接节点、设置节点的属性等操作来完成这一过程。 最后,用户可以部署并运行Node-RED中的流程,以开始接收温湿度数据并将其存储到MySQL数据库中。通过Node-RED的界面和日志功能,用户可以实时监控和调试该流程,以确保温湿度数据正常地传输和存储到MySQL数据库中。 通过以上步骤,用户可以在Node-RED中实现将温湿度数据连接到MySQL数据库的功能,实现温湿度数据的有效管理和利用。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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