class AverageMeter(object): def __init__(self, name, fmt=':f'): self.name = name self.fmt = fmt self.reset() def reset(self): self.val = 0 self.avg = 0 self.sum = 0 self.count = 0 def update(self, val, n=1): self.val = val self.sum += val * n self.count += n self.avg = self.sum / self.count

这是一个用于计算平均值的类AverageMeter，它有以下几个方法：

- __init__(self, name, fmt=':f')：初始化方法，需要传入参数name和fmt，其中name表示这个类的名称，fmt表示输出格式，默认为浮点型。
- reset(self)：重置方法，将计数器归零。
- update(self, val, n=1)：更新方法，每次传入一个值val和个数n，将val乘以n加到sum中，同时将n加到count中，最终计算出平均值avg。

这个类可以方便地在代码中计算平均值，比如训练神经网络时记录每个batch的loss值，然后计算出平均loss值。