使用opencv识别表格中的单元格时，需要使用开运算过滤一些无用信息，但是单元格的大小不一，如果开运算核值太大，容易将单元格也过滤掉，如果开运算核值太小，无用信息又过滤不掉，应该怎么确定核值大小

### 回答1：
对于这个问题，可以尝试使用自适应的开运算核大小。具体来说，可以先对图像进行二值化处理，然后使用自适应阈值算法将图像分割成若干个小块，对每个小块分别计算其像素值的标准差，然后根据标准差的大小来确定该小块的开运算核大小。对于像素值变化较大的小块，可以使用较大的核大小进行开运算，以保留单元格的边缘信息；对于像素值变化较小的小块，可以使用较小的核大小进行开运算，以去除无用信息。这样可以在保留单元格边缘信息的同时，尽可能地去除无用信息。

### 回答2：
确定核值大小的方法可以通过试错法和自动调整的方法来实现。

首先，可以使用试错法来确定核值的大小。可以尝试使用不同的核值大小进行开运算，然后根据开运算后的结果来判断是否过滤掉了单元格或无用信息。如果过滤掉了单元格，说明核值太大；如果无用信息没有被过滤掉，说明核值太小。逐步调整核值大小，直到找到一个适合的值，既能过滤掉无用信息，又能保留单元格。

此外，还可以尝试使用自动调整的方法来确定核值的大小。可以根据表格中单元格的尺寸大小来动态地调整核值。首先，获取所有单元格的尺寸，然后根据单元格的平均尺寸来计算一个适当的核值。如果单元格的大小变化较大，可以根据最大和最小的单元格尺寸来计算核值范围，再根据具体情况进行微调，以保证核值能够适应不同大小的单元格。通过自动调整核值的方法，可以更加灵活地适应表格中单元格大小的变化。

综上所述，确定核值大小可以通过试错法和自动调整的方法来实现。根据实际情况，选择合适的方法，调整核值大小，可以有效地过滤掉无用信息，同时保留表格中的单元格。

### 回答3：
确定opencv开运算核值大小的方法有多种。一种方法是通过实际情况进行试验和调整。可以尝试不同大小的核值，同时观察处理结果。如果核值太大，导致单元格也被过滤掉，可以逐渐减小核值，直到单元格能够正确识别。如果核值太小，无用信息无法过滤掉，可以逐渐增大核值，直到无用信息被正确过滤掉。

另一种确定核值大小的方法是基于表格单元格的平均大小。可以先通过一些方法（如图像分割算法等）将表格单元格从图像中提取出来，然后统计所有单元格的大小，并计算平均大小。通过这个平均大小作为参考，可以根据单元格大小与平均大小的比较来确定合适的核值大小。如果单元格大小与平均大小相差较大，则可以选择较大的核值进行过滤；如果单元格大小与平均大小相差较小，则可以选择较小的核值进行过滤。

综上所述，确定opencv开运算核值大小的方法可以是试验和调整法，也可以基于表格单元格的平均大小进行推断。通过不断尝试和调整，结合实际情况，可以找到适合的核值大小，以正确识别表格中的单元格并过滤掉无用信息。