采用conda-forge安装tensorflow-dbg

可以使用 conda-forge 安装 TensorFlow Debug。以下是安装步骤：

1. 首先，添加 conda-forge 的 channel。在终端中输入以下命令：

   conda config --add channels conda-forge

2. 然后，创建一个新的 conda 环境。可以使用以下命令创建名为 "tfdbg_env" 的新环境：

   conda create --name tfdbg_env python=3.8 tensorflow-dbg

这将创建一个新的 conda 环境，其中包括 Python 3.8 和 TensorFlow Debug。

3. 激活新的环境。可以使用以下命令激活 "tfdbg_env" 环境：

   conda activate tfdbg_env

4. 测试 TensorFlow Debug 是否正常工作。可以使用以下命令启动 Python shell：

   python

然后，在 Python shell 中导入 TensorFlow Debug：

   import tensorflow as tf
   from tensorflow.python import debug as tf_debug

如果没有出现错误消息，则说明 TensorFlow Debug 已经正确安装，并且可以在 Python shell 中使用。

希望这些步骤可以帮助你成功安装 TensorFlow Debug。如果你遇到任何问题，可以查阅 TensorFlow 和 conda 的官方文档，或者向相关社区寻求帮助。