小波变换的水印嵌入代码

很抱歉，我之前的回答有误。以下是一个简单的基于小波变换的水印嵌入代码示例，仅供参考：

import pywt
import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将图像进行小波变换
coeffs = pywt.dwt2(img, 'haar')

# 将水印转换为二进制数组
watermark = 'Hello, World!'
watermark_bin = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in watermark)

# 将水印嵌入到小波系数的低频分量中
coeffs_watermarked = list(coeffs)
coeffs_watermarked[0] = pywt.dwtn(coeffs[0] + 0.1 * (2 * (watermark_bin) - 1), 'haar')
watermarked_img = pywt.idwt2(coeffs_watermarked, 'haar')

# 保存加入水印的图像
cv2.imwrite('watermarked_image.jpg', watermarked_img)

这个示例中，我们使用了 Python 的 PyWavelets 库来进行小波变换，并使用 OpenCV 加载和保存图像。在代码中，我们首先将输入图像进行小波变换，然后将水印转换为二进制数组。接着，我们将水印嵌入到小波系数的低频分量中，具体地，我们将低频分量加上一个加权值，这个加权值是水印的二进制数组的 2 倍减去 1，并将结果传递给 PyWavelets 库的 dwtn 函数进行逆小波变换。最后，我们将嵌有水印的小波系数进行反变换，并保存加水印的图像。需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要对水印进行加密和调整参数等操作。