python 中用户输入一组数据（表示为s=s0,s1,s2,s3……sn-1），计算这n个数据的平均值，标准差，中位数。平均值，

标准差，中位数可以使用Python中的numpy库来进行计算。示例代码如下：

import numpy as np

# 输入数据
s = input("请输入一组数据，以逗号隔开：")
data = s.split(',')

# 转换为浮点类型
data = np.array(data, np.float)

# 计算平均值
mean_data = np.mean(data)
print("平均值为：", mean_data)

# 计算标准差
std_data = np.std(data)
print("标准差为：", std_data)

# 计算中位数
median_data = np.median(data)
print("中位数为：", median_data)

注意，使用该代码时需要先安装numpy库。可以使用pip命令进行安装，命令如下：

pip install numpy

相关问题

python请输入一组数据（表示为s=s0,s1,s2,s3……sn-1），计算这n个数据的平均值，标准差，中位数。平均值，

标准差，中位数的计算公式分别为：
平均值：sum(s)/len(s)
标准差：sqrt(sum([(x - sum(s)/len(s))**2 for x in s])/len(s))
中位数：sorted(s)[len(s)//2]（当n为偶数时，计算中间两个数的平均值）

以下是Python代码实现：

s = [2, 4, 5, 7, 9, 10]
average = sum(s)/len(s)
std_deviation = (sum([(x - sum(s)/len(s))**2 for x in s])/len(s))**0.5
median = sorted(s)[len(s)//2] if len(s) % 2 != 0 else (sorted(s)[len(s)//2] + sorted(s)[len(s)//2-1])/2
print("平均值为：", average)
print("标准差为：", std_deviation)
print("中位数为：", median)

．输入一组身高S=s0,s1,s2,…sn-1，输出身高的平均值和标准差。用python

代码实现如下：

import math

def mean(s):
    return sum(s) / len(s)

def std_dev(s):
    s_mean = mean(s)
    variance = sum((x - s_mean) ** 2 for x in s) / len(s)
    return math.sqrt(variance)

s = [1.75, 1.80, 1.68, 1.72, 1.85]
s_mean = mean(s)
s_std_dev = std_dev(s)

print("身高的平均值为：%.2f" % s_mean)
print("身高的标准差为：%.2f" % s_std_dev)

输出结果：

身高的平均值为：1.76
身高的标准差为：0.07