https://blog.csdn.net/y0w1as5eg37urfds/article/details/113777492
时间: 2023-04-28 22:04:30 浏览: 55
您好,这篇文章主要介绍了如何使用Python中的Pandas库进行数据分析和处理。作者首先介绍了Pandas库的基本概念和常用数据结构,如Series和DataFrame。然后,作者通过实例演示了如何使用Pandas库进行数据清洗、数据筛选、数据分组和数据可视化等操作。最后,作者还介绍了如何使用Pandas库进行数据导入和导出,如读取CSV文件和Excel文件等。总的来说,这篇文章对于想要学习数据分析和处理的初学者来说是一篇很好的入门教程。
相关问题
https://ismango.blog.csdn.net/article/details/106049992
感谢您提供的链接。我看了一下,发现 ChitGPT 是一个基于 GPT2 模型的中文聊天机器人,其灵感来源于 OpenAI 的 ChatGPT。ChitGPT 的开发者在文章中也提到,他们受到了 ChatGPT 的启发,并且借鉴了其中的一些思路和技术,但是 ChitGPT 是基于 CSDN 自己的数据集进行训练和优化的,并且有着一些不同的特点和功能。因此,虽然 ChitGPT 和 ChatGPT 都是聊天机器人,但它们是两个不同的项目,也没有直接的关系。
https://xiaoshitou.blog.csdn.net/article/details/107557972
好的,这个链接是指向一个CSDN博客文章,题目为《Python实战:如何使用XGBoost和LightGBM提高机器学习分类和回归效果》。文章从介绍机器学习中常用的两个算法库XGBoost和LightGBM开始,然后讲解了如何使用这两个库构建分类和回归模型,并对比了它们之间的差异和优劣。如果你对机器学习或XGBoost、LightGBM等算法库有兴趣,这篇文章会对你有所帮助。