matlab高斯分布使用指定方差和均值产生一个定长的随机序列

可以使用matlab中的randn函数来生成符合正态分布（高斯分布）的随机数。如果要指定均值和方差，则需要对生成的随机数做一些变换。

假设要生成长度为N、均值为mu、方差为sigma2的随机序列，可以按照以下步骤来实现：

1. 生成长度为N的标准正态分布随机序列，即均值为0，方差为1的随机序列。

r = randn(N, 1);

2. 对生成的随机序列进行变换，使得均值为mu，方差为sigma2。具体做法是，将随机序列r乘以标准差sigma，再加上均值mu。

sigma = sqrt(sigma2); % 标准差
x = sigma * r + mu; % 变换后的随机序列

完整的代码如下：

N = 1000; % 序列长度
mu = 2; % 均值
sigma2 = 4; % 方差

r = randn(N, 1); % 生成标准正态分布随机序列
sigma = sqrt(sigma2); % 标准差
x = sigma * r + mu; % 变换后的随机序列

生成的随机序列x即为符合高斯分布、均值为mu、方差为sigma2的随机序列。