运用python将csv文件里的‘2016/3/12’这类字符日期转为‘20160312’这类的整型数字
时间: 2024-05-02 09:22:53 浏览: 9
可以使用Python中的datetime模块来转换日期格式,然后使用strftime函数将其转换为所需的格式。
代码示例:
```
import datetime
date_string = '2016/3/12'
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y/%m/%d')
int_date = int(date_obj.strftime('%Y%m%d'))
print(int_date)
```
输出: `20160312`
这个代码将字符串 '2016/3/12' 转换为时间对象,然后将其转换为整型数字并打印输出。
相关问题
python中读取csv文件时,如何把值从字符型转化为数值型
首先,你需要使用Python内置的csv模块读取csv文件,然后将读取到的字符型数据转换成数值型数据。可以使用Python内置的float()或int()方法将字符型数据转换成浮点型或整型数据。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
with open('example.csv') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
next(reader) # 跳过标题行
for row in reader:
# 将第二列转换成浮点型数据
value = float(row[1])
print(value)
```
在这个示例中,我们使用了csv模块的reader()方法读取了一个名为"example.csv"的文件,并跳过了标题行。然后,我们使用float()方法将第二列数据转换成浮点型数据,并打印出来。你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据转换方法。
python读取csv文件 dtype属性
在Python中读取CSV文件时,可以使用pandas库的read_csv()函数进行读取。read_csv()函数可以通过dtype参数指定每列的数据类型。例如,将第一列设为整型,第二列设为字符串类型,可以这样写:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', dtype={'column1': int, 'column2': str})
```
这里的example.csv是CSV文件的路径,'column1'和'column2'分别是CSV文件中的列名。
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