运用python将csv文件里的‘2016/3/12’这类字符日期转为‘20160312’这类的整型数字

可以使用Python中的datetime模块来转换日期格式，然后使用strftime函数将其转换为所需的格式。
代码示例：

import datetime

date_string = '2016/3/12'
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y/%m/%d')
int_date = int(date_obj.strftime('%Y%m%d'))

print(int_date)

输出: `20160312`

这个代码将字符串 '2016/3/12' 转换为时间对象，然后将其转换为整型数字并打印输出。

相关问题

python读取csv文件 detype属性

在Python中，使用pandas库的read_csv函数可以读取csv文件，并且可以使用dtype参数指定读取每一列数据的数据类型。如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', dtype={'column1': int, 'column2': str})

上面的代码中，我们指定了`column1`列的数据类型为整型，`column2`列的数据类型为字符串型。

python读取csv文件 dtype属性

在Python中读取CSV文件时，可以使用pandas库的read_csv()函数进行读取。read_csv()函数可以通过dtype参数指定每列的数据类型。例如，将第一列设为整型，第二列设为字符串类型，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', dtype={'column1': int, 'column2': str})

这里的example.csv是CSV文件的路径，'column1'和'column2'分别是CSV文件中的列名。