python NLP库是什么

Python中有很多常用的NLP库，下面是一些常用的NLP库：

1. NLTK（Natural Language Toolkit）：是Python中最流行的NLP库之一，提供了处理自然语言文本的各种工具和算法，如分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、语言模型等。

2. spaCy：是一个快速、高效、现代化的自然语言处理库，支持多种语言，提供了分词、词性标注、命名实体识别、依存关系分析、文本分类等功能。

3. Gensim：是一个Python库，用于进行文本处理、建模和相似性检索等任务，支持多种文本表示方法和模型，如TF-IDF、LSI、LDA、Word2Vec等。

4. TextBlob：是一个用于处理自然语言文本的Python库，支持分词、词性标注、情感分析、文本翻译等功能。

5. scikit-learn：是一个通用的Python机器学习库，可以用于文本分类、情感分析、主题建模等任务，支持多种机器学习算法和特征提取方法。

除了以上这些库，还有许多其他的NLP库可供选择，开发者可以根据自己的具体需求选择适合自己的NLP库。