解释out2=zeros(size(coef2)); for i=1:max(max(bw2)) out2=out2+local_maxima(abs_coef2,bw2,i); end out2=out2.*bw2; RIDGE2=zeros(size(coef2)); for i=1:max(max(out2)) [x2,y2]=find(out2==i); x2=x2(1:100:end); if length(x2)<3 break; end cs = spline(y2(1:100:end),x2); x_new2=round(ppval(cs,y2(1):y2(end))); x_new2(find(x_new2<=0))=1; for i=1:length(x_new2) RIDGE2(x_new2(i),y2(i))=1; end end figure(4),imagesc (RIDGE2); title('正常信号脊线')

这段代码的作用是对输入的二值图像 `bw2` 进行局部极大值检测，生成一个大小与 `bw2` 相同的矩阵 `out2`，其中局部极大值对应的像素值为极大值的标签（从1开始），其余像素值为0。然后根据 `out2` 和 `bw2` 生成一个大小与输入系数矩阵 `coef2` 相同的矩阵 `RIDGE2`，其中 `RIDGE2` 对应的位置与 `out2` 中标签相同的像素值置为1，其余位置为0。最后将 `RIDGE2` 显示出来，得到正常信号的脊线图像。具体实现细节可以参考代码注释。