python 输出空值不满一半的列名

可以使用 pandas 库中的 dropna() 方法结合使用，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 找到空值比例小于 0.5 的列名
cols_to_keep = data.columns[data.isnull().mean() < 0.5]

# 输出结果
print(cols_to_keep)

其中，`data.columns[data.isnull().mean() < 0.5]` 找到空值比例小于 0.5 的列名。

相关问题

python 输出空值不满一半的列

可以使用 pandas 库中的 dropna() 和 describe() 方法结合使用，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 输出空值比例
print(data.isnull().mean())

# 找到空值比例小于 0.5 的列
cols_to_keep = data.columns[data.isnull().mean() < 0.5]

# 输出结果
print(data[cols_to_keep].describe())

其中，`data.isnull().mean()` 用于计算每列空值的比例，`data.columns[data.isnull().mean() < 0.5]` 找到空值比例小于 0.5 的列，`data[cols_to_keep].describe()` 输出结果。

python 剔除空值不满一半的列

可以使用 pandas 库来剔除空值不满一半的列。具体步骤如下：

1. 读取数据并转换成 pandas 的 DataFrame 格式。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算每一列的空值占比。

null_ratio = df.isnull().sum() / len(df)

3. 获取空值占比小于等于 0.5 的列名。

cols_to_keep = null_ratio[null_ratio <= 0.5].index

4. 保留空值占比小于等于 0.5 的列。

df = df[cols_to_keep]

这样就可以剔除空值不满一半的列了。