payload_dumper-master.zip

时间: 2023-07-04 15:01:55 浏览: 50
### 回答1： "payload_dumper-master.zip"是一个压缩文件，其中包含了名为"payload_dumper"的软件项目的主要文件和代码。 这个软件项目的目的是为了帮助用户从指定的有效载荷（payload）中提取信息或者执行特定的操作。有效载荷通常是指在计算机系统中传输或传递的数据。根据软件项目的名称推测，这个软件可能是用于解析和提取有效载荷中的数据或者从有效载荷中提取特定文件的工具。 "payload_dumper-master.zip"文件通过打包压缩，可以方便地传输和共享这个软件项目的所有文件。用户可以通过解压缩这个压缩文件，获得项目的全部源代码和其他必要文件。然后，根据软件项目的说明文档，用户可以配置和使用这个软件项目，以满足他们的需求。 使用这个软件项目时，用户可能需要具备一些基础的计算机知识，例如软件编程或者命令行操作等。通过阅读软件项目的文档和代码，用户可以了解如何正确使用和配置该软件项目，以确保其工作正常。 总而言之，"payload_dumper-master.zip"是一个软件项目的压缩文件，通过解压缩可以获得该项目的全部文件。用户可以研究该软件项目并按照指南使用，以从有效载荷中提取信息或者执行其他特定操作。 ### 回答2： payload_dumper-master.zip 是一个压缩文件，里面包含了 payload_dumper-master 这个项目的所有文件和文件夹。这个项目是一个用于提取和解析恶意软件或病毒中的 payload（负载）的工具。payload 通常指的是恶意软件中的恶意代码或功能。 使用 payload_dumper-master.zip，我们可以解压缩这个文件并获得源代码、文档、配置文件以及其他相关文件。通过研究这些文件，我们可以了解该工具的使用方法和功能。 payload_dumper-master.zip 中的源代码文件可以被编译并执行，从而获得一个可以提取和解析 payload 的可执行文件。该工具可以扫描恶意软件或病毒的二进制文件，并将其中的 payload 提取出来进行分析。 通过使用 payload_dumper-master.zip，我们可以更好地了解恶意软件或病毒的行为和目的，帮助我们加强网络安全防护。这个工具还可以用于研究恶意代码、编写防护策略、开发安全工具等方面。 总之，payload_dumper-master.zip 是一个用于提取和解析恶意软件或病毒中 payload 的工具，通过解压缩并运行其中的源代码文件，我们可以使用该工具进行相关的分析和研究工作。 ### 回答3： payload_dumper-master.zip 是一个压缩文件，里面包含了一个名为 payload_dumper-master 的文件夹。这个文件夹可能是一个软件项目的源代码，其中包含了用于解析和脱离恶意软件的有效载荷（payload）的工具。 payload 是指恶意软件中的具体操作和攻击代码，可以用于执行各种恶意行为，例如窃取信息、破坏系统、控制受感染的计算机等。payload_dumper-master.zip 中的工具可能被用于研究和分析恶意软件，帮助安全研究人员或者反恶意软件专家理解和对抗恶意软件。 这个工具可能包含了用于检测和提取有效载荷的算法和脚本，帮助研究人员深入分析恶意软件的行为和目的。它可能能够识别恶意软件的潜在威胁，并将其有效地从受感染的系统中移除。 使用 payload_dumper-master.zip 工具进行恶意软件分析时，用户可能需要安装特定的编程环境和依赖项，以确保工具的正常运行。一旦安装完成，用户可以按照工具的说明文档来使用它。根据工具的不同功能，用户可能需要运行特定命令或配置文件，以分析有效载荷并识别恶意软件的行为。 总之，payload_dumper-master.zip 是一个用于恶意软件分析的工具集合，帮助研究人员理解、研究和对抗恶意软件，并提供了识别恶意软件有效载荷的功能。

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ffmpeg -i input.mp3 -f rtp -codec:a pcm_alaw -ar 8000 -ac 1 -payload_type 8 -b:a 64k rtp://127.0.0.1:1234 其中，可以根据实际需要修改输出的文件名、音频码率、输入音频格式等参数。

String jwtTokenWithExpireTimeMinutes = JwtUtils.createJwtTokenWithExpireTimeMinutes(user, rsaProperties.getPrivateKey(), expiredTime, BusinessConstant.SYSTEM_JWT_PAYLOAD_KEY.getKey(), BusinessConstant.SYSTEM_JWT_ISS.getKey());

- BusinessConstant.SYSTEM_JWT_PAYLOAD_KEY.getKey()：JWT Token中payload部分的key，该值为一个枚举类型，表示JWT Token中存储用户信息的key。 - BusinessConstant.SYSTEM_JWT_ISS.getKey()：JWT Token中iss部分的...

// TODO(eladalon): Consider using packet.recovered() to avoid processing // recovered packets here. std::unique_ptrForwardErrorCorrection::ReceivedPacket FlexfecReceiver::AddReceivedPacket(const RtpPacketReceived& packet) { RTC_DCHECK_RUN_ON(&sequence_checker_); // RTP packets with a full base header (12 bytes), but without payload, // could conceivably be useful in the decoding. Therefore we check // with a non-strict inequality here. RTC_DCHECK_GE(packet.size(), kRtpHeaderSize); // Demultiplex based on SSRC, and insert into erasure code decoder. std::unique_ptrForwardErrorCorrection::ReceivedPacket received_packet( new ForwardErrorCorrection::ReceivedPacket()); received_packet->seq_num = packet.SequenceNumber(); received_packet->ssrc = packet.Ssrc(); if (received_packet->ssrc == ssrc_) { // This is a FlexFEC packet. if (packet.payload_size() < kMinFlexfecHeaderSize) { RTC_LOG(LS_WARNING) << "Truncated FlexFEC packet, discarding."; return nullptr; } received_packet->is_fec = true; ++packet_counter_.num_fec_packets; // Insert packet payload into erasure code. received_packet->pkt = rtc::scoped_refptr<ForwardErrorCorrection::Packet>( new ForwardErrorCorrection::Packet()); received_packet->pkt->data = packet.Buffer().Slice(packet.headers_size(), packet.payload_size()); } else { // This is a media packet, or a FlexFEC packet belonging to some // other FlexFEC stream. if (received_packet->ssrc != protected_media_ssrc_) { return nullptr; } received_packet->is_fec = false; // Insert entire packet into erasure code. // Create a copy and fill with zeros all mutable extensions. received_packet->pkt = rtc::scoped_refptr<ForwardErrorCorrection::Packet>( new ForwardErrorCorrection::Packet()); RtpPacketReceived packet_copy(packet); packet_copy.ZeroMutableExtensions(); received_packet->pkt->data = packet_copy.Buffer(); } ++packet_counter_.num_packets; return received_packet; } 各行意义

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这是一个关于 C 语言的代码问题，payload_tmp 是一个指向动态分配内存的指针，它的大小是 crc_item_size-8，for 循环的作用是将 item.pkt_data 数组中从第 8 个元素开始的数据复制到 payload_tmp 数组中。

// TODO(eladalon): Consider using packet.recovered() to avoid processing // recovered packets here. std::unique_ptr<ForwardErrorCorrection::ReceivedPacket> FlexfecReceiver::AddReceivedPacket(const RtpPacketReceived& packet) { RTC_DCHECK_RUN_ON(&sequence_checker_); // RTP packets with a full base header (12 bytes), but without payload, // could conceivably be useful in the decoding. Therefore we check // with a non-strict inequality here. RTC_DCHECK_GE(packet.size(), kRtpHeaderSize); // Demultiplex based on SSRC, and insert into erasure code decoder. std::unique_ptr<ForwardErrorCorrection::ReceivedPacket> received_packet( new ForwardErrorCorrection::ReceivedPacket()); received_packet->seq_num = packet.SequenceNumber(); received_packet->ssrc = packet.Ssrc(); if (received_packet->ssrc == ssrc_) { // This is a FlexFEC packet. if (packet.payload_size() < kMinFlexfecHeaderSize) { RTC_LOG(LS_WARNING) << "Truncated FlexFEC packet, discarding."; return nullptr; } received_packet->is_fec = true; ++packet_counter_.num_fec_packets; // Insert packet payload into erasure code. received_packet->pkt = rtc::scoped_refptr<ForwardErrorCorrection::Packet>( new ForwardErrorCorrection::Packet()); received_packet->pkt->data = packet.Buffer().Slice(packet.headers_size(), packet.payload_size()); } else { // This is a media packet, or a FlexFEC packet belonging to some // other FlexFEC stream. if (received_packet->ssrc != protected_media_ssrc_) { return nullptr; } received_packet->is_fec = false; // Insert entire packet into erasure code. // Create a copy and fill with zeros all mutable extensions. received_packet->pkt = rtc::scoped_refptr<ForwardErrorCorrection::Packet>( new ForwardErrorCorrection::Packet()); RtpPacketReceived packet_copy(packet); packet_copy.ZeroMutableExtensions(); received_packet->pkt->data = packet_copy.Buffer(); } ++packet_counter_.num_packets; return received_packet; }

这段代码是一个FlexfecReceiver类的AddReceivedPacket函数的实现。该函数用于接收RTP数据包，并将其添加到前向纠错（Forward Error Correction）解码器中进行处理。 函数首先通过检查数据包的大小来确保具有有效的...

try { //获取用户载荷 authorizationToken = authorizationToken.substring(7); //检查redis 只要有就继续 Long remainTime = redisUtils.getExpiredTime(BusinessConstant.JWT_REDIS_KEY.getKey() +authorizationToken, TimeUnit.SECONDS); if (remainTime <= 0) { throw new AuthorizationException(BusinessCode.NOT_AUTHORIZED.getCode(), BusinessCode.JWT_SIGNATURE_EXCEPTION.getMsg()); } //检查签名 JwtPayLoad<UserVo> payLoadFromJwt = JwtUtils.getPayLoadFromJwt(authorizationToken, publicKey, UserVo.class, BusinessConstant.SYSTEM_JWT_PAYLOAD_KEY.getKey()); //redis续期时间 min long now = System.currentTimeMillis(); long jwtExpiredTime = payLoadFromJwt.getExpiredTime().getTime(); long reNewTime = Long.parseLong(BusinessConstant.JWT_RENEW_TIME.getKey()) * 60 * 1000; //判断是否需要续期 if (jwtExpiredTime - now <= reNewTime) { //获取旧的用户属性 UserVo user = payLoadFromJwt.getPayLoadData(); //过期时间 int expiredTime = Integer.parseInt(BusinessConstant.JWT_EXPIRED_TIME.getKey()); String jwtTokenWithExpireTimeMinutes = JwtUtils.createJwtTokenWithExpireTimeMinutes(user, rsaProperties.getPrivateKey(), expiredTime, BusinessConstant.SYSTEM_JWT_PAYLOAD_KEY.getKey(), BusinessConstant.SYSTEM_JWT_ISS.getKey()); redisUtils.setNewAndDeleteOldWithExpiredTime(BusinessConstant.JWT_REDIS_KEY.getKey() + jwtTokenWithExpireTimeMinutes, user.getName() + ":" + user.getUserId(),BusinessConstant.JWT_REDIS_KEY.getKey() +authorizationToken, expiredTime, TimeUnit.MINUTES); response.setHeader(BusinessConstant.JWT_REQUEST_HEAD.getKey(), jwtTokenWithExpireTimeMinutes); log.info("====客户端：" + ipAddr + " 用户：" + user.getName() + " -- (" + user.getUserId() + ") token续期成功!!!!"); }

4. JwtPayLoad<UserVo> payLoadFromJwt = JwtUtils.getPayLoadFromJwt(authorizationToken, publicKey, UserVo.class, BusinessConstant.SYSTEM_JWT_PAYLOAD_KEY.getKey());：使用公钥 publicKey 解析 JWT Token，...

ACIGA_S32 aciga_module_uart_recv_pro( ACIGA_VOID *_parg ) { ACIGA_RETURN( NULL == _parg, -1, "NULL == _parg" ); ACIGA_S32 _s32ret = 0; T_IO_MSG *_pstuart_msg = (T_IO_MSG *)_parg; if( IO_MSG_TYPE_UART == _pstuart_msg->type) { app_uart_parse(); } // if( IO_MSG_TYPE_UART == _pstuart_msg->type && NULL != _pstuart_msg->u.buf ) // { // uart0_msg_t *_pstuart0_msg = (uart0_msg_t *)_pstuart_msg->u.buf; // if( UART0_PROTOCOL_VERSION == _pstuart0_msg->u16version ) // { // _s32ret = aciga_device_msg_dispatcher( _pstuart0_msg->u16action_id, _pstuart0_msg->au8payload, _pstuart0_msg->u16length ); // } // else // { // ACIGA_LOGE( "u16version=%04x error", _pstuart0_msg->u16version ); // } // free( _pstuart_msg->u.buf ); // } return _s32ret; }

这段代码定义了一个名为 aciga_module_uart_recv_pro 的函数，它的返回值是 ACIGA_S32 类型。函数的参数 _parg 是一个指向 T_IO_MSG 结构体的指针。函数内部首先判断 _parg 是否为 NULL，如果是则返回...

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这段代码定义了一个整型变量 rtp_payload_size，它的值等于 RTP_MAX_PKT_SIZE - RTP_HEADER_SIZE。 根据代码中的命名和常量的命名，可以推测 RTP_MAX_PKT_SIZE 是RTP（Real-time Transport Protocol）数据包...

bits = np.unpackbits(encoded_image) if need_logs: print(f'converted image to bit array, bit num: {bits.size}') payload = 160 # 单位：bit数 vt_length = 0 # 单位：碱基数 pad_length = payload - bits.size % payload padded_bits = np.pad(bits, (0, pad_length), 'edge') bit_segments = padded_bits.reshape(-1, payload).tolist() indexed_bit_segments, index_binary_length = indexer.connect_all(bit_segments) if need_logs: print(f'connected index and bit_segments, index_binary_length: {index_binary_length}, segment num: {len(indexed_bit_segments)}')

接下来，定义了一个payload变量，表示每个片段的长度（单位为位数）。 然后，计算需要填充的位数(pad_length)，使得位数组的长度可以整除payload。 使用np.pad()函数对位数组进行填充，填充的方式是使用边缘的值。...

h265的rtp_payload_size是怎么设置的 也是RTP_MAX_PKT_SIZE - RTP_HEADER_SIZE么

对于H.265（HEVC）视频编码标准，RTP负载大小的设置通常不是简单地等于 RTP_MAX_PKT_SIZE - RTP_HEADER_SIZE。 在H.265视频传输中，RTP数据包的负载大小需要考虑以下几个因素： 1. NAL单元：H.265视频数据被分割...

修改代码使其能判定出男生和女生的声音并进行变音 def run(self): global TERMINATE self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('音频服务器开始启动...') print(f'工作地址：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程音频客户端{addr}的连接...') data = "".encode("utf-8") payload_size = struct.calcsize("L") self.stream = self.p.open(format = FORMAT, channels = CHANNELS, rate = RATE, output=True, frames_per_buffer=CHUNK) while True: if TERMINATE: self.sock.close() break while len(data) < payload_size: data += conn.recv(81920) packed_size = data[:payload_size] data = data[payload_size:] msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0] while len(data)<msg_size: data += conn.recv(81920) frame_data = data[:msg_size] data = data[msg_size:] frames = pickle.loads(frame_data) for frame in frames: self.stream.write(frame,CHUNK)

payload_size = struct.calcsize("L") self.stream = self.p.open(format = FORMAT, channels = CHANNELS, rate = RATE, output=True, frames_per_buffer=CHUNK) while True: if TERMINATE: self.sock....

分析这个函数： def read_one(self, event_out: PBEvent) -> bool: """ read one protobuf msg from .pblog file :param event_out: {"timestamp": 0.0, "topic": "", "payload": bytes()} :return: True/False """ try: topic_size = struct.unpack('i', self.pb_log_file_handle.read(4)) pb_size = struct.unpack('i', self.pb_log_file_handle.read(4)) """ PBEvent赋值位置， PBlog在此解码 """ event_out.timestamp = struct.unpack('q', self.pb_log_file_handle.read(8))[0] / 1000.0 event_out.topic = self.pb_log_file_handle.read(topic_size[0]).decode() event_out.payload = self.pb_log_file_handle.read(pb_size[0]) except IOError as e: return False return True

- 最后，函数从文件中读取指定长度的字节数据，根据之前读取的负载大小进行读取，并将其直接赋值给event_out对象的payload属性，表示负载数据。 - 如果在读取过程中发生IOError异常，函数会捕获异常并返回False...

分析如下代码： event_out.timestamp = struct.unpack('q', self.pb_log_file_handle.read(8))[0] / 1000.0 event_out.topic = self.pb_log_file_handle.read(topic_size[0]).decode() event_out.payload = self.pb_log_file_handle.read(pb_size[0])

- 第三行代码使用read方法从文件中读取指定长度的字节数据，并将其直接赋值给event_out对象的payload属性。这个属性表示负载数据。 请注意，代码中的变量topic_size和pb_size在代码片段中未给出，可能在...

修改代码使其能动态调整分辨率 def run(self): self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('视频服务器已经启动...') print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...') data = "".encode("utf-8") payload_size = struct.calcsize("L") cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: cap = cv2.VideoCapture(0) # 动态调整画面分辨率 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) if width > 800: scale_percent = 50 # 缩小画面尺寸 new_width = int(width * scale_percent / 100) new_height = int(height * scale_percent / 100) frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA) while len(data)<payload_size: data+=conn.recv(81920) packed_size = data[:payload_size] data = data[payload_size:] msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0] while len(data) < msg_size: data += conn.recv(81920) zframe_data = data[:msg_size] data = data[msg_size:] frame_data = zlib.decompress(zframe_data) #解压数据 frame = pickle.loads(frame_data) #还原 cv2.imshow('Remote',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF ==27: break

payload_size = struct.calcsize("L") cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: # 动态调整画面分辨率 cap = cv2.VideoCapture(0) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) ...

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