使用python实现ANMRR指标

ANMRR指标是一种用于评估图像检索质量的指标，它衡量了检索结果中相关图像的平均归一化排名倒数。以下是一个使用Python实现ANMRR指标的示例代码：

import numpy as np

def ANMRR(rank_list, relevant_indices):
    """
    计算ANMRR指标
    :param rank_list: 检索结果的排名列表
    :param relevant_indices: 相关图像的索引列表
    :return: ANMRR指标
    """
    n = len(rank_list)
    mrr_sum = 0
    for i in range(n):
        if i in relevant_indices:
            mrr_sum += 1 / (rank_list[i] + 1)
    anmrr = mrr_sum / len(relevant_indices)
    return anmrr

其中，rank_list是检索结果的排名列表，relevant_indices是相关图像的索引列表。ANMRR指标的计算公式为：

$$ANMRR = \frac{1}{|Q|} \sum_{q=1}^{|Q|} \frac{1}{|R_q|} \sum_{r \in R_q} \frac{1}{rank(r)}$$

其中，$|Q|$是查询数，$|R_q|$是查询$q$的相关图像数，$rank(r)$是图像$r$在查询$q$的检索结果中的排名。