cv2.imwrite('denoised.jpg', output_denoise_image)没反应
时间: 2024-05-14 10:16:19 浏览: 20
如果在使用OpenCV的`imwrite`函数时没有保存成功,可能会有以下几个原因:
1. 检查输出路径是否正确。请确保输出路径的文件夹已经存在,以及您有权限在该文件夹中创建文件。
2. 检查输出图像是否为空。如果输出图像为空,`imwrite`函数将不会保存任何内容。
3. 检查输出图像是否被修改。请确保在使用`imwrite`之前,您已经成功修改了输出图像。
4. 检查`imwrite`函数的返回值。`imwrite`函数会返回一个布尔值,表示是否成功保存了图像。您可以根据返回值来进行进一步的排查。
下面是一个示例代码,可以帮助您排查`imwrite`函数无法保存图像的问题:
```
import cv2
# 读取原始图像
input_image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 对图像进行处理
output_image = denoise(input_image)
# 保存处理后的图像
success = cv2.imwrite('output_image.jpg', output_image)
if success:
print('Image saved successfully!')
else:
print('Failed to save image!')
```
相关问题
cv2.imwrite('denoise_result/*.jpg', outputs_denoise)
这行代码的作用是将 `outputs_denoise` 中的多张图像保存到 `denoise_result` 文件夹中。
然而,这行代码中的文件路径似乎有问题。如果你想将多张图像保存到 `denoise_result` 文件夹中,应该使用 `os.path.join()` 函数来构造正确的文件路径。具体来说,代码应该改为:
```python
import os
output_path = 'denoise_result'
if not os.path.exists(output_path):
os.makedirs(output_path)
for i, img in enumerate(outputs_denoise):
img_path = os.path.join(output_path, f'{i}.jpg')
cv2.imwrite(img_path, img)
```
这样可以避免文件路径错误的问题。同时,此代码还会在保存图片之前检查 `denoise_result` 文件夹是否存在,如果不存在则会创建该文件夹。
cv2.imwrite('binary_image.jpg', thresh) 不输出
是的,cv2.imwrite()函数不会返回任何值,如果没有抛出异常,就意味着保存成功。如果希望验证是否保存成功,可以使用cv2.imread()函数读取保存的图像并显示。下面是一个完整的例子:
```
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('binary_image.jpg', thresh)
# 读取保存的图像
saved_img = cv2.imread('binary_image.jpg', 0)
# 显示读取的图像
cv2.imshow('saved image', saved_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,使用cv2.imread()函数读取保存的图像,并使用cv2.imshow()函数显示读取的图像。如果图像保存成功,应该能够正确地显示读取的图像。