import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.utils import np_utils from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.layers import Dense,Dropout,Flatten,Conv2D,MaxPool2D from keras.layers import BatchNormalization

这段代码导入了 Keras 深度学习框架所需要的一些模块和类，包括：

- `keras`：Keras 框架本身。
- `keras.datasets`：Keras 内置的数据集模块，可以方便地获取一些常用数据集。
- `keras.models`：Keras 中模型相关的类，用于定义和训练神经网络模型。
- `keras.utils`：Keras 中的一些实用工具，包括数据转换、评估指标等。
- `keras.preprocessing.image`：Keras 中的图像预处理模块，可以对图像进行增强、缩放等操作。
- `keras.layers`：Keras 中的各种神经网络层，包括全连接层、卷积层、池化层等。

其中，`Dense` 表示全连接层，`Dropout` 表示随机失活层，`Flatten` 表示扁平化层，`Conv2D` 表示卷积层，`MaxPool2D` 表示最大池化层，`BatchNormalization` 表示批标准化层。这些层是深度学习中常用的基本层。这段代码的作用是导入这些模块和类，以备后续使用。