import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.utils import np_utils from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.layers import Dense,Dropout,Flatten,Conv2D,MaxPool2D from keras.layers import BatchNormalization
时间: 2023-08-18 10:09:12 浏览: 248
这段代码导入了 Keras 深度学习框架所需要的一些模块和类,包括:
- `keras`:Keras 框架本身。
- `keras.datasets`:Keras 内置的数据集模块,可以方便地获取一些常用数据集。
- `keras.models`:Keras 中模型相关的类,用于定义和训练神经网络模型。
- `keras.utils`:Keras 中的一些实用工具,包括数据转换、评估指标等。
- `keras.preprocessing.image`:Keras 中的图像预处理模块,可以对图像进行增强、缩放等操作。
- `keras.layers`:Keras 中的各种神经网络层,包括全连接层、卷积层、池化层等。
其中,`Dense` 表示全连接层,`Dropout` 表示随机失活层,`Flatten` 表示扁平化层,`Conv2D` 表示卷积层,`MaxPool2D` 表示最大池化层,`BatchNormalization` 表示批标准化层。这些层是深度学习中常用的基本层。这段代码的作用是导入这些模块和类,以备后续使用。
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