PythonOpenCV实现对原始图像进行无损压缩

在Python中，可以使用OpenCV库实现对原始图像进行无损压缩。下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('original_image.jpg')

# 定义压缩参数
params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100]

# 对图像进行压缩
result, compressed_img = cv2.imencode('.jpg', img, params)

# 将压缩后的图像写入文件
cv2.imwrite('compressed_image.jpg', compressed_img)

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取原始图像。然后，我们定义了压缩参数`params`，其中`cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY`表示使用JPEG格式进行压缩，`100`表示压缩质量为最高。接着，使用`cv2.imencode()`函数对原始图像进行压缩，返回一个布尔值`result`和一个压缩后的图像数组`compressed_img`。最后，使用`cv2.imwrite()`函数将压缩后的图像写入文件。

需要注意的是，使用这种方法压缩后的图像文件大小可能会比原始图像文件大小还大，这是因为OpenCV的JPEG编码器默认使用基于Huffman编码的压缩算法，而此算法在某些情况下可能会导致文件变大。如果需要更好的压缩效果，可以考虑使用其他压缩算法，比如PNG或WEBP。