Error in paste0("PETCTfution_XGBAUC_output", i) <- rbind.data.frame(paste0(i, : target of assignment expands to non-language object

这个错误通常是因为你试图将值赋给一个非法的对象。

在R语言中，函数名是不能够被赋值的，因此你不能使用`paste0("PETCTfution_XGBAUC_output", i) <- rbind.data.frame(paste0(i, "PETCTfution_XGBAUC_output"), new_row)`这样的语句将一个值赋给一个函数名。

如果你想要将`rbind.data.frame()`函数的结果赋值给一个新的变量，应该使用`<-`操作符，例如：

new_df <- rbind.data.frame(paste0(i, "PETCTfution_XGBAUC_output"), new_row)

如果你想要将结果添加到一个现有的变量中，可以使用`=`操作符，例如：

existing_df = rbind.data.frame(existing_df, new_row)

请注意，在R语言中，`=`操作符通常用于函数参数的赋值，而`<-`操作符用于变量的赋值。

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Error in assign(paste0("PETCTfution_XGBAUC_output", i), 1) <- rbind.data.frame(assign(paste0("PETCTfution_XGBAUC_output", : target of assignment expands to non-language object

这个错误一般是因为 `assign()` 函数的使用不正确导致的。在R语言中，`assign()` 函数需要两个参数，第一个参数是要创建或修改的变量名（必须是一个字符串），第二个参数是要赋给该变量的值。这里的错误提示意味着 `assign()` 函数的第一个参数没有被正确地解析为变量名。

具体而言，可能是因为在赋值语句的左边放置了一个非法的表达式，如下所示：

assign(paste0("PETCTfution_XGBAUC_output", i), 1) <- rbind.data.frame(data)

这里的 `assign()` 函数返回的是一个新的数据框，而不是一个变量名。因此，赋值语句的左侧不是一个有效的变量名，就会导致错误。

要解决这个问题，可以将 `assign()` 函数的返回值与赋值语句分开处理，如下所示：

var_name <- paste0("PETCTfution_XGBAUC_output", i)
assign(var_name, rbind.data.frame(data))

这样，首先将变量名存储在一个临时变量 `var_name` 中，然后再使用 `assign()` 函数创建或修改该变量。这样就可以避免出现上述错误。

#存放各个数据 paste0("PETCTfution_XGBAUC_output",i) <- rbind.data.frame(paste0("PETCTfution_XGBAUC_output",i), data.frame(b, #rownames(data) 存放随机种子 # 返回行名 colnames(data) # 返回列名 PETCTfution_xgboost_roc_train$auc,#存放训练集ROCAUC PETCTfution_xgboost_roc_test$auc,#存放测试集ROCAUC pr_auc_train_modEvA$AUC,##存放训练集PRAUC(modEvA) pr_auc_test_modEvA$AUC,##存放测试集PRAUC(modEvA) pr_auc_train_PRROC$auc.integral,##存放训练集PRAUC(PRROC) pr_auc_test_PRROC$auc.integral,##存放测试集PRAUC(PRROC) stringsAsFactors = F))

这段代码中，你尝试将一个数据框对象赋值给一个非法的对象。你可以尝试修改为以下代码来实现你的需求：

# 创建一个空的数据框
df <- data.frame(matrix(ncol = 6, nrow = 0))
colnames(df) <- c("Seed", "Train_ROC_AUC", "Test_ROC_AUC", "Train_PR_AUC_modEvA", "Test_PR_AUC_modEvA", "Train_PR_AUC_PRROC", "Test_PR_AUC_PRROC")

# 循环添加数据
for (i in 1:5) {
  row <- data.frame(Seed = i, 
                    Train_ROC_AUC = PETCTfution_xgboost_roc_train$auc, 
                    Test_ROC_AUC = PETCTfution_xgboost_roc_test$auc, 
                    Train_PR_AUC_modEvA = pr_auc_train_modEvA$AUC, 
                    Test_PR_AUC_modEvA = pr_auc_test_modEvA$AUC, 
                    Train_PR_AUC_PRROC = pr_auc_train_PRROC$auc.integral, 
                    Test_PR_AUC_PRROC = pr_auc_test_PRROC$auc.integral)
  df <- rbind(df, row)
}

# 输出结果
df

这个代码将创建一个名为`df`的空数据框，并使用`for`循环迭代添加新的行。在每次迭代中，你可以使用`data.frame()`函数创建一个新的数据框行，并使用`rbind()`函数将其添加到现有数据框中。