Python使用csv中的数据生成地形图

生成地形图的过程可以分为以下几个步骤：

1. 读取CSV文件中的数据
2. 绘制等高线图
3. 填充颜色，生成地形图

下面是一个简单的Python代码示例，可以帮助你实现这些步骤：

import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata

# 读取CSV文件中的数据
x = []
y = []
z = []
with open('data.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        x.append(float(row[0]))
        y.append(float(row[1]))
        z.append(float(row[2]))

# 绘制等高线图
xi = np.linspace(min(x), max(x), 100)
yi = np.linspace(min(y), max(y), 100)
zi = griddata((x, y), z, (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')
plt.contour(xi, yi, zi, 15, linewidths=0.5, colors='k')

# 填充颜色，生成地形图
plt.contourf(xi, yi, zi, 15, cmap=plt.cm.rainbow)
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，我们假设CSV文件中的数据格式为三列，分别是x坐标、y坐标和高程。首先，我们使用Python内置的csv模块读取CSV文件中的数据，然后使用numpy和scipy模块进行数据处理和插值，最后使用matplotlib模块绘制等高线图和填充颜色，生成地形图。

你可以根据实际情况，修改代码中的数据读取和处理部分，以及调整等高线图和地形图的风格和参数，来生成自己想要的地形图。