已知一组零件的标准差及均值，新来零件一个如何判断他与该组零件相同的概率

假设该组零件的标准差为 σ，均值为 μ。如果新来的零件与该组零件相同，那么它的特征应当落在该组零件的均值附近。可以利用正态分布来计算新来零件的特征落在该组零件均值附近的概率。

具体来说，假设新来的零件的特征为 x，那么它与该组零件相同的概率可以计算为：

P = (1/(σ*√(2π))) * exp(-(x-μ)^2/(2σ^2))

其中 exp 表示自然指数函数，π 表示圆周率，√ 表示平方根。

如果 P 越大，那么新来的零件就越有可能与该组零件相同。一般来说，如果 P 大于某个阈值，就可以认为新来的零件与该组零件相同。具体阈值的选择需要根据实际情况进行调整。