torch2.0.1支持cuda12.1吗
时间: 2024-05-28 12:14:44 浏览: 11
不好意思,目前(截至2021年12月)PyTorch的最新版本是1.10.0,官方支持的CUDA版本范围为CUDA 10.2、CUDA 11.1、CUDA 11.3和CUDA 11.4,暂时还不支持CUDA 12.1。如果你使用的是CUDA 12.1,可能需要等待PyTorch官方发布支持该版本的新版本,或者尝试在非官方渠道寻找相关支持。
相关问题
torch 2.3 cuda12.1 对应版本
Torch 2.3 是一个深度学习框架,支持多种语言,并且能够在 CPU 或 GPU 上运行。CUDA 12.1 是 NVIDIA 公司的计算机平台和编程模型,可以加速深度学习等应用程序的运行。
Torch 2.3 支持 CUDA 10.2 和 CUDA 11.1 版本,但是并不支持 CUDA 12.1 版本。如果你想在 CUDA 12.1 上运行 Torch 2.3,可能会遇到一些问题。
如果你要使用 CUDA 12.1,建议使用 Torch 1.9 或更高版本,这些版本已经对 CUDA 12.1 进行了优化和适配。同时,你也需要确保你的显卡支持 CUDA 12.1。
cuda12.1安装torch
要安装CUDA 12.1并使用Torch,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你的计算机满足CUDA 12.1的系统要求。你可以在NVIDIA官方网站上查找相关信息。
2. 下载并安装CUDA Toolkit 12.1。你可以从NVIDIA开发者网站上下载适合你操作系统的CUDA Toolkit安装包。
3. 安装完成后,配置环境变量。将CUDA的bin目录添加到系统的PATH环境变量中,以便系统可以找到CUDA相关的命令和库文件。
4. 接下来,安装Torch。你可以使用pip或conda来安装Torch。在命令行中运行以下命令即可:
- 使用pip安装:`pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`
- 使用conda安装:`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch`
5. 安装完成后,你可以验证Torch是否成功安装。在Python交互环境中,导入Torch并打印版本信息:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
以上就是安装CUDA 12.1并使用Torch的步骤。如果你遇到了任何问题,请提供详细的错误信息,我将尽力帮助你解决。
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