编写一个名为“read_prices(filename)”的函数来读取一组价格,并存入字典。其中,字典的键 是股票名称,字典中的值是股票价格。 为此,请从一个空字典开始,然后开始在其中插入值。首先,需要从文件中读取值。 我们将使用此数据结构快速查找给定股票名称的价格。 小提示:使用“csv”模块读取文件。
时间: 2023-06-27 11:02:32 浏览: 39
好的,可以使用以下代码实现:
```python
import csv
def read_prices(filename):
prices = {}
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
stock_name = row[0]
stock_price = float(row[1])
prices[stock_name] = stock_price
return prices
```
这个函数将打开一个文件,使用csv模块读取其中的数据,并将其存储在一个字典中。在这个字典中,每个键都是股票名称,每个值都是股票价格。最后,它将返回这个字典。
相关问题
编写一个名为“read_prices(filename)”的函数来读取一组价格,并存入字典。其中,字典的键是股票名称,字典中的值是股票价格。为此,请从一个空字典开始,然后开始在其中插入值。首先,需要从文件中读取值。我们将使用此数据结构快速查找给定股票名称的价格。 小提示:使用“csv”模块读取文件。 另一个略麻烦的问题是“Data/prices.csv”文件中可能有一些空白行。请注意,上面的最后一行 数据是一个空列表,这意味着该行上不存在任何数据。 该问题可能会导致你的程序因异常而退出。利用“try”和“except”语句来捕获此异常。
以下是一个Python函数的实现,可以读取一个CSV文件中的股票价格并将其存储为字典。
```python
import csv
def read_prices(filename):
prices = {}
try:
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
if len(row) > 1:
prices[row[0]] = float(row[1])
except:
print("Error reading file.")
return prices
```
该函数使用了Python内置的csv模块来读取CSV文件。它首先创建了一个空字典prices,然后打开指定的文件并创建一个csv.reader对象来逐行读取数据。对于每一行,它检查是否存在至少两个元素(即股票名称和价格),如果是,则将股票名称作为字典的键,将价格作为值存储在字典中。如果文件无法读取,则函数会打印一个错误消息并返回一个空字典。最后,函数返回该字典。
python读取信息表格,以首行字段名为键将信息存入一个字典,并将数据转换为合适的类
在Python中,可以使用pandas库来读取信息表格并将其转换为字典。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取信息表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 将首行字段名作为键,将信息存入一个字典,并转换为合适的类
data_dict = df.to_dict(orient='records')
# 打印字典中的数据
for data in data_dict:
print(data)
```
上述代码首先使用pandas的`read_excel()`函数读取信息表格,并将其存储在一个DataFrame对象(df)中。然后,使用DataFrame对象的`to_dict()`方法将数据转换为字典。将`orient='records'`作为参数传递给`to_dict()`方法,以确保将首行字段名作为键。最后,通过遍历字典中的数据,我们可以打印出每一行的信息。
需要注意的是,使用pandas库需要先安装它,可以使用`pip install pandas`命令进行安装。另外,示例代码中假设信息表格以Excel格式的文件(file.xlsx)存在。如果信息表格的格式不同,需要相应地更改读取和处理方法。