编写一个名为“read_prices(filename)”的函数来读取一组价格，并存入字典。其中，字典的键 是股票名称，字典中的值是股票价格。 为此，请从一个空字典开始，然后开始在其中插入值。首先，需要从文件中读取值。 我们将使用此数据结构快速查找给定股票名称的价格。 小提示：使用“csv”模块读取文件。

好的，可以使用以下代码实现：

import csv

def read_prices(filename):
    prices = {}
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            stock_name = row[0]
            stock_price = float(row[1])
            prices[stock_name] = stock_price
    return prices

这个函数将打开一个文件，使用csv模块读取其中的数据，并将其存储在一个字典中。在这个字典中，每个键都是股票名称，每个值都是股票价格。最后，它将返回这个字典。

相关问题

编写一个名为“read_prices(filename)”的函数来读取一组价格，并存入字典。其中，字典的键是股票名称，字典中的值是股票价格。为此，请从一个空字典开始，然后开始在其中插入值。首先，需要从文件中读取值。我们将使用此数据结构快速查找给定股票名称的价格。 小提示：使用“csv”模块读取文件。 另一个略麻烦的问题是“Data/prices.csv”文件中可能有一些空白行。请注意，上面的最后一行 数据是一个空列表，这意味着该行上不存在任何数据。 该问题可能会导致你的程序因异常而退出。利用“try”和“except”语句来捕获此异常。

以下是一个Python函数的实现，可以读取一个CSV文件中的股票价格并将其存储为字典。

import csv

def read_prices(filename):
    prices = {}
    try:
        with open(filename, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            for row in reader:
                if len(row) > 1:
                    prices[row[0]] = float(row[1])
    except:
        print("Error reading file.")
    return prices

该函数使用了Python内置的csv模块来读取CSV文件。它首先创建了一个空字典prices，然后打开指定的文件并创建一个csv.reader对象来逐行读取数据。对于每一行，它检查是否存在至少两个元素（即股票名称和价格），如果是，则将股票名称作为字典的键，将价格作为值存储在字典中。如果文件无法读取，则函数会打印一个错误消息并返回一个空字典。最后，函数返回该字典。

好的，可以使用以下代码实现： 复制 import csv def read_prices(filename): prices = {} with open(filename, 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: stock_name = row[0] stock_price = float(row[1]) prices[stock_name] = stock_price return prices 这个函数将打开一个文件，使用csv模块读取其中的数据，并将其存储在一个字典中。在这个字典中，每个键都是股票名称，每个值都是股票价格。最后，它将返回这个字典.运行结果出现错误list index out of range

这个错误通常是由于在读取CSV文件时，读取到了空行或者某一行的列数不够导致的。可以在读取每一行之前先添加一步判断该行是否为空行以及该行的列数是否符合要求。

以下是一个修改过的代码示例：

import csv

def read_prices(filename):
    prices = {}
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            if len(row) == 2:
                stock_name = row[0]
                stock_price = float(row[1])
                prices[stock_name] = stock_price
    return prices

在这个修改后的代码中，我们添加了一个判断语句，判断读取到的行是否有两列数据（即股票名称和价格），只有符合条件时才会将其添加到字典中。这样就可以避免出现“list index out of range”的错误了。