opencv-python SimpleBlobDetector 斑点检测

在Python中，使用OpenCV进行SimpleBlobDetector斑点检测的步骤与C++类似。

1. 首先，需要导入OpenCV库并读入待检测的图像，可以使用cv2.imread()函数来读入图像。

import cv2

image = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
if image is None:
    print('Failed to read image.')
    exit()

2. 创建SimpleBlobDetector对象，并设置一些参数，如阈值、最小面积、最大面积等。

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()

params.minThreshold = 10
params.maxThreshold = 200
params.filterByArea = True
params.minArea = 100
params.maxArea = 10000

detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)

3. 使用detector.detect()函数进行斑点检测，该函数返回一个列表类型的数据，其中包含了所有被检测到的斑点的坐标。

keypoints = detector.detect(image)

4. 可以使用cv2.drawKeypoints()函数将检测到的斑点绘制到图像上。

result = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None, (0, 0, 255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)

这样就完成了斑点检测的过程，可以通过调整参数来适应不同的图像和应用场景。