创建一个1*3维度的整型数组,采用矢量与标量运算实现该数组与一个数相加。
时间: 2023-05-18 16:04:28 浏览: 69
可以使用numpy库来实现这个问题,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
num = 2
result = arr + num
print(result)
```
输出结果为:
```
[3 4 5]
```
这个代码创建了一个1*3维度的整型数组arr,然后定义了一个数num,最后使用矢量与标量运算将数组arr与数num相加,得到了一个新的数组result。
相关问题
numpy标量与数组进行计算,用标量加上或减去数组的每一个元素
在 NumPy 中,可以使用标量与数组进行计算,实现对数组的每个元素进行加减乘除等计算操作。以下是一个示例代码,展示如何用标量加上或减去数组的每个元素:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a + 1 # 对数组的每个元素加1
c = a - 1 # 对数组的每个元素减1
print("a数组:", a)
print("b数组:", b)
print("c数组:", c)
```
输出结果为:
```
a数组: [1 2 3 4]
b数组: [2 3 4 5]
c数组: [0 1 2 3]
```
可以看到,对数组 `a` 的每个元素分别进行了加1和减1的操作,得到了新的数组 `b` 和 `c`。这种对数组的每个元素进行计算的操作称为“广播”,是 NumPy 中常用的操作之一。
创建一个名为scalar的标量(单个数字)和一个名为matrix的二维数组(2x2),将scalar与matrix进行数乘
好的,可以使用Python语言来实现这个问题。具体实现步骤如下:
1.首先,需要导入numpy库,因为numpy库提供了数乘的实现。
2.创建名为scalar的标量和名为matrix的二维数组,可以使用numpy库的array函数来创建。
3.使用numpy库的multiply函数,对scalar和matrix进行数乘。
4.最后,将结果打印出来。
代码如下:
```python
import numpy as np
scalar = 2
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
result = np.multiply(scalar, matrix)
print(result)
```
输出结果为:
```
[[2 4]
[6 8]]
```
这个结果就是scalar与matrix进行数乘的结果,即矩阵matrix中的每一个元素都乘以标量scalar得到的结果。