pandas删除多个csv文件特定行

在 Pandas 中，你可以使用 `concat()` 函数将所有 CSV 文件合并成一个 DataFrame，然后使用 `drop()` 函数删除特定的行。以下是示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有 csv 文件的路径
file_list = glob.glob('*.csv')

# 将所有 csv 文件合并为一个 DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in file_list])

# 删除特定行
df = df[~df['column_name'].isin(['value_1', 'value_2'])]

# 将结果保存为新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在这个例子中，我们假设所有 CSV 文件在同一个目录下，并且我们希望删除一个名为 `column_name` 的列中的值为 `value_1` 和 `value_2` 的行。最后，我们将结果保存为一个新的 CSV 文件。