找到A列为0,B列不重复数值的个数
时间: 2023-12-03 07:46:40 浏览: 43
假设数据范围在第1行到第n行,A列为第1列,B列为第2列。
可以使用以下步骤来找到A列为0,B列不重复数值的个数:
1. 遍历所有行,找到A列为0的行。
2. 对于每个A列为0的行,记录下其B列的数值。
3. 对于记录下的所有B列数值,统计其中不重复的数值个数即为所求答案。
以下是Python代码示例:
```python
# 假设数据存在二维数组data中
n = len(data)
cnt = 0 # 记录不重复数值的个数
b_values = set() # 记录B列的数值,使用set去重
for i in range(n):
if data[i][0] == 0: # 找到A列为0的行
b_value = data[i][1] # 记录B列的数值
if b_value not in b_values: # 如果该数值没有出现过
cnt += 1 # 不重复数值的个数+1
b_values.add(b_value) # 将该数值加入到集合中,以便后续去重
print(cnt) # 输出不重复数值的个数
```
注意,以上代码假设数据存在二维数组data中,每行数据是一个长度为2的列表,第1个元素是A列的值,第2个元素是B列的值。如果实际情况不同,需要根据实际情况进行修改。
相关问题
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 类型变量,找到A列为0,B列不重复数值的个数
可以使用 Pandas 库的条件筛选和去重功能来实现这个任务。假设 DataFrame 变量名为 `df`,可以使用以下代码:
```python
# 筛选出 A 列为 0 的行,并去重 B 列
unique_values = df[df['A'] == 0]['B'].unique()
# 统计去重后的数量
count = len(unique_values)
```
解释一下上述代码:
- 首先使用条件筛选功能 `df[df['A'] == 0]` 筛选出 A 列为 0 的行;
- 然后对筛选结果的 B 列使用去重功能 `.unique()`,得到不重复的数值;
- 最后使用 Python 内置函数 `len()` 统计去重后的数量。
需要注意的是,如果 DataFrame 中 A 列的数据类型不是数字,需要使用字符串形式的 '0' 替代条件中的数字 0。
dateframe中某列等于某个数值的个数
可以使用pandas库中的value_counts()方法来实现。
假设要统计dateframe中列A等于某个数值value的个数,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 统计列A中等于value的个数
count = df['A'].value_counts()[value]
```
其中,'data.csv'是你的数据文件名,'A'是你要统计的列名,value是你要统计的数值。最后统计结果存储在count变量中。
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