Errors may have originated from an input operation. Input Source operations connected to node model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_15/sequential_73/conv2d_47/Conv2D_1: model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_14/re_lu_50/Relu_1 (defined at D:\DEM\8m DEM along track all\GF-7_Stereo_Matching-master\DSMNet\code\modules.py:41)
时间: 2024-02-23 11:55:57 浏览: 25
这个错误可能是由一个输入操作引起的,这个输入操作连接到了节点"model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_15/sequential_73/conv2d_47/Conv2D_1"。这个节点的输入源是来自模型中的一个叫做"model_1/feature_extractor_1/sequential_70/res_block_14/re_lu_50/Relu_1"的节点的输出。这个节点定义在文件"D:\DEM\8m DEM along track all\GF-7_Stereo_Matching-master\DSMNet\code\modules.py"中。
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tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: logs/cnn_1D/train is not a directory
这个错误提示显示创建日志文件写入器时指定的目录 `logs/cnn_1D/train` 不存在。您需要手动创建该目录,或者在 TensorFlow 代码中使用适当的函数来创建它。
您可以按照以下步骤尝试解决这个问题:
1. 检查您的代码是否正确指定了日志目录。
2. 确保您有权限在指定的目录中创建文件。
3. 如果目录不存在,您需要手动创建该目录。
您可以在命令行中使用以下命令创建目录:
```
mkdir -p logs/cnn_1D/train
```
这将创建 `logs/cnn_1D/train` 目录。如果您使用的是 Windows 操作系统,可以在文件资源管理器中手动创建该目录。
tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: ../tmp/model is not a directory
这个错误表示你的程序试图使用一个不存在的目录作为模型保存路径。你需要确保这个目录存在并且已经被创建。你可以在程序开始前手动创建这个目录,或者在程序中动态创建这个目录,代码示例如下:
```
import os
model_dir = "../tmp/model"
if not os.path.exists(model_dir):
os.makedirs(model_dir)
```
这段代码会检查目录是否存在,如果不存在则创建这个目录。你可以把这段代码放在程序的开头,确保模型保存路径存在。