仓库拣货距离最短优化问题matlab 代码

以下是一个基于Matlab的简单例子，用于解决仓库拣货距离最短优化问题：

% 客户数量
n = 10;

% 仓库数量
m = 3;

% 客户坐标
x = rand(1,n)*100;
y = rand(1,n)*100;

% 仓库坐标
xw = rand(1,m)*100;
yw = rand(1,m)*100;

% 初始化最小距离和
min_dist = Inf;

% 遍历所有可能的仓库分配方案
for i = 1:m
    % 计算每个客户分配到该仓库的距离
    dist = sqrt((x-xw(i)).^2 + (y-yw(i)).^2);
    
    % 计算总距离
    total_dist = sum(dist);
    
    % 如果总距离小于当前最小距离和，则更新最小距离和和分配方案
    if total_dist < min_dist
        min_dist = total_dist;
        assign = i;
    end
end

% 输出最小距离和和分配方案
fprintf('最小距离和：%f\n', min_dist);
fprintf('仓库 %d 分配给客户\n', assign);

以上代码只是一个简单的例子，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。