图像去雾国内外研究现状

图像去雾是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要目的是通过算法消除图像中存在的雾霾或雾气，使图像更加清晰和真实。以下是图像去雾国内外的研究现状：

国内研究现状：

国内学者在图像去雾方面的研究也非常活跃，主要集中在以下几个方面：

1. 基于暗通道先验原理的图像去雾算法，该算法旨在通过分析图像中的暗通道信息来消除雾霾，该方法已经成为了图像去雾领域的经典算法。

2. 基于深度学习的图像去雾算法，近年来随着深度学习的发展，越来越多的学者将深度学习应用到图像去雾中，取得了显著的效果提升。

3. 基于物理模型的图像去雾算法，该算法主要利用了重建传输模型，通过对图像进行建模和分析来消除雾霾。

国外研究现状：

国外的学者在图像去雾方面也有很多相关的研究，主要包括以下几个方面：

1. 基于暗通道先验原理的图像去雾算法，该算法同样是国外的学者所关注的重点研究方向之一。

2. 基于深度学习的图像去雾算法，同样得到了国外学者的广泛关注和研究，取得了一系列的研究成果。

3. 基于物理模型的图像去雾算法，同样也是国外学者所关注的研究方向之一。与国内不同的是，国外学者更加注重对物理模型的建模和分析，以提高算法的准确性和可靠性。