opencv目标检测c++

以下是使用OpenCV进行目标检测的C++代码示例，以人脸检测为例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 加载分类器
    CascadeClassifier face_cascade;
    face_cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");

    // 加载图像
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 检测人脸
    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.3, 5);

    // 在图像中绘制矩形框
    for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
    {
        rectangle(img, faces[i], Scalar(255, 0, 0), 2);
    }

    // 显示结果
    imshow("img", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在以上代码中，`CascadeClassifier` 类是用于加载Haar Cascade分类器的类。`detectMultiScale` 函数是使用Haar Cascade进行目标检测的主要函数，并将检测结果存储在 `faces` 向量中。使用 `rectangle` 函数在图像中绘制矩形框。最后使用 `imshow` 函数显示结果，使用 `waitKey` 函数等待用户按下任意键后关闭窗口。