from PIL import Image for i in range(1,45): img = Image.open("C://Users/xiaoran.ma/Desktop/Desk/dream/pic/str(i).png") print(img.size) cropped = img.crop((100, 0, 1200,625)) # (left, upper, right, lower) cropped.save("C://Users/xiaoran.ma/Desktop/Desk/dream/pic_cut/str(i).png")
时间: 2023-02-11 14:19:32 浏览: 71
这段代码使用了 Python Imaging Library (PIL) 库中的 Image 模块。它在循环中打开了一个文件夹中编号从 1 到 44 的图片,并输出每个图片的尺寸。然后它对每个图片进行了裁剪,裁剪区域的左上角坐标为 (100, 0),右下角坐标为 (1200, 625)。
相关问题
import randomfrom PIL import Imageimage_path = 'image.jpg'num_images = random.randint(1, 10) # 随机显示 1 到 10 张图片for i in range(num_images): image = Image.open(image_path) image.show()
非常抱歉,我发现了问题所在。在您的代码中,第一行缺少了一个空格,应该是 `import random`,而不是 `import randomfrom`。这个错误导致了后面的代码出现了语法错误。下面是一个修正后的代码:
```python
import random
from PIL import Image
image_path = 'image.jpg'
num_images = random.randint(1, 10) # 随机显示 1 到 10 张图片
for i in range(num_images):
image = Image.open(image_path)
image.show()
```
这个代码片段会随机显示 1 到 10 张图片。每次运行程序时,会随机生成一个显示的图片数量。
img = Image.open('path/to/image.jpg')将img转换为tensor张量
要将 `img` 转换为 PyTorch 张量,可以使用 `torchvision.transforms.functional.to_tensor` 函数,示例代码如下:
```python
import torch
from PIL import Image
from torchvision.transforms import functional as F
# 加载图像
img = Image.open('path/to/image.jpg')
# 将图像转换为 PyTorch 张量
tensor_img = F.to_tensor(img)
```
这里,我们使用 `F.to_tensor()` 函数将 PIL 图像对象 `img` 转换为 PyTorch 张量 `tensor_img`。`tensor_img` 的形状为 `(C, H, W)`,其中 `C` 是通道数,`H` 和 `W` 分别是高度和宽度。需要注意的是,`F.to_tensor()` 函数会将图像的像素值缩放到 `[0, 1]` 范围内。如果需要将像素值缩放到 `[-1, 1]` 范围内,可以使用 `F.normalize()` 函数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)