我需要一个python爬虫程序来爬取淘宝网上特定商品的排名前75个商品的品名,参数,价格,图片,销量和消费者评价并且将其保存在一个文档中
时间: 2023-06-09 08:08:15 浏览: 187
好的,我可以帮您设计这个程序。
首先,我们需要导入需要的库,包括 requests、beautifulsoup4 和 pandas。
接着,我们可以使用 requests 库向淘宝网发送 GET 请求,包含搜索关键词和排序方式(销量)等参数,并设置请求头信息,模拟浏览器行为。例如:
import requests
url = 'https://s.taobao.com/search?q=特定商品&sort=sale-desc'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/B08C3901'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
接着,我们可以使用 beautifulsoup4 库对 HTML 响应内容进行解析,提取需要的信息,例如:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
goods_list = soup.select('div.item.J_MouserOnverReq')
data = []
for goods in goods_list[:75]:
title = goods.select_one('div.title>a').text.strip()
price = goods.select_one('div.price>p>strong>i').text
sales = goods.select_one('div.sales>a').text.strip()
image = goods.select_one('div.pic>a>img')['src']
evaluation = goods.select_one('div.deal-cnt>a').text.strip()
row = {'商品名称': title, '价格': price, '销量': sales, '图片': image, '评价数': evaluation}
data.append(row)
最后,我们可以使用 pandas 库将数据保存到 Excel 或 CSV 文档中,例如:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('商品列表.xlsx', index=False)
综上所述,完整的程序可以如下所示:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'https://s.taobao.com/search?q=特定商品&sort=sale-desc'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/B08C3901'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
goods_list = soup.select('div.item.J_MouserOnverReq')
data = []
for goods in goods_list[:75]:
title = goods.select_one('div.title>a').text.strip()
price = goods.select_one('div.price>p>strong>i').text
sales = goods.select_one('div.sales>a').text.strip()
image = goods.select_one('div.pic>a>img')['src']
evaluation = goods.select_one('div.deal-cnt>a').text.strip()
row = {'商品名称': title, '价格': price, '销量': sales, '图片': image, '评价数': evaluation}
data.append(row)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('商品列表.xlsx', index=False)
以上就是这个爬虫程序的基本实现方法,如果您有其他的要求或问题,可以随时和我交流哦。
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