我需要一个python爬虫程序来爬取淘宝网上特定商品的排名前75个商品的品名,参数,价格,图片,销量和消费者评价并且将其保存在一个文档中

时间: 2023-06-09 11:08:15 浏览: 55
好的,我可以帮您设计这个程序。 首先,我们需要导入需要的库,包括 requests、beautifulsoup4 和 pandas。 接着,我们可以使用 requests 库向淘宝网发送 GET 请求,包含搜索关键词和排序方式(销量)等参数,并设置请求头信息,模拟浏览器行为。例如: ```python import requests url = 'https://s.taobao.com/search?q=特定商品&sort=sale-desc' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/B08C3901' } response = requests.get(url, headers=headers) ``` 接着,我们可以使用 beautifulsoup4 库对 HTML 响应内容进行解析,提取需要的信息,例如: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') goods_list = soup.select('div.item.J_MouserOnverReq') data = [] for goods in goods_list[:75]: title = goods.select_one('div.title>a').text.strip() price = goods.select_one('div.price>p>strong>i').text sales = goods.select_one('div.sales>a').text.strip() image = goods.select_one('div.pic>a>img')['src'] evaluation = goods.select_one('div.deal-cnt>a').text.strip() row = {'商品名称': title, '价格': price, '销量': sales, '图片': image, '评价数': evaluation} data.append(row) ``` 最后,我们可以使用 pandas 库将数据保存到 Excel 或 CSV 文档中,例如: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(data) df.to_excel('商品列表.xlsx', index=False) ``` 综上所述,完整的程序可以如下所示: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = 'https://s.taobao.com/search?q=特定商品&sort=sale-desc' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/B08C3901' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') goods_list = soup.select('div.item.J_MouserOnverReq') data = [] for goods in goods_list[:75]: title = goods.select_one('div.title>a').text.strip() price = goods.select_one('div.price>p>strong>i').text sales = goods.select_one('div.sales>a').text.strip() image = goods.select_one('div.pic>a>img')['src'] evaluation = goods.select_one('div.deal-cnt>a').text.strip() row = {'商品名称': title, '价格': price, '销量': sales, '图片': image, '评价数': evaluation} data.append(row) df = pd.DataFrame(data) df.to_excel('商品列表.xlsx', index=False) ``` 以上就是这个爬虫程序的基本实现方法,如果您有其他的要求或问题,可以随时和我交流哦。

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