matlab注释代码命令
时间: 2023-10-10 08:05:24 浏览: 109
在 MATLAB 中,您可以使用百分号符号(%)来添加单行注释。这将使在该符号后面的所有文本都被视为注释。例如:
```matlab
% 这是一个单行注释
```
如果您想添加多行注释,可以使用以下语法:
```matlab
%{
这是一个多行注释。
这是第二行。
这是第三行。
%}
```
请注意,在多行注释之间不应该有任何未注释的代码。
相关问题
matlab注释快捷键设置
要设置Matlab的注释快捷键,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Matlab界面,并点击菜单栏上的"Home"选项。
2. 在下拉菜单中选择"Preferences",然后再选择"Keyboard"。
3. 在"Shortcuts"选项中可以找到详细的快捷键设置和查询功能。
在编辑器(m文件)中设置Matlab注释的快捷键:
1. 使用【Ctrl R】进行注释,该快捷键适用于多行注释。你也可以使用%和{的组合,在代码中输入%{后,后面的代码都会变绿色,在注释结束的地方再加上 %}即可。
2. 使用【Ctrl T】取消注释,同样适用于多行注释。
请注意,这些快捷键适用于Matlab的编辑器,以提高代码的编写效率和可读性。
来源:Matlab快捷键设置方法及常用快捷键 快捷键查询及设置常用快捷键 快捷键查询及设置
来源:一、在命令窗口(Command Window)中
来源:本笔记适合有一定matlab基础,想精进技术,或参加数学建模等竞赛需绘图,本笔记为读者提供7个新颖的图示可供参考,以及大量的数学运算本文也有所涉猎。
tfidf matlab代码加详细注释
以下是tfidf的Matlab代码,带有详细注释:
```matlab
% 输入文本
documents = {'This is the first document.',...
'This document is the second document.',...
'And this is the third one.',...
'Is this the first document?'};
% 将文本转化为词袋模型
bag = bagOfWords(documents);
% 计算tf-idf权重
tfidf = tfidf(bag);
% 显示单词列表和每个文档的tf-idf权重
disp(tfidf)
% tf-idf的计算函数
function tfidf_weights = tfidf(bag)
% 计算单词的文档频率
doc_freq = sum(bag>0,2);
% 计算每个单词在每个文档中的tf-idf权重
tfidf_weights = zeros(size(bag));
for i = 1:size(bag,1)
tf = bag(i,:)/max(bag(i,:)); % 计算单词在文档中的tf值
idf = log(size(bag,2)./doc_freq(i)); % 计算单词的idf值
tfidf_weights(i,:) = tf*idf; % 计算tf-idf权重
end
end
```
实际运行时,需要将以上代码保存为.m文件,然后通过Matlab命令窗口或脚本进行调用。以上代码首先输入了一组文本,然后将其转化为词袋模型(即将文本中的所有单词提取出来,并且统计每个单词在每个文档中出现的次数),接着通过tfidf函数计算tf-idf权重。最后输出每个单词和每个文档的tf-idf权重。其中,tfidf函数是核心的计算函数,它首先计算每个单词的文档频率(即在多少个文档中出现过),然后计算每个单词在每个文档中的tf-idf权重。具体地,对于每个单词i和文档j,它的tf-idf权重为:
tf-idf(i,j) = tf(i,j) * idf(i)
其中,tf(i,j)表示单词i在文档j中的tf值,即在文档j中出现的次数除以文档中所有单词的个数,用于表示单词在文档中的重要性;idf(i)表示单词i的idf值,即文档总数除以包含单词i的文档数的对数,用于表示单词在整个文本集中的重要性。最后,将tf值和idf值相乘,就得到了tf-idf权重。
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