有一个线上服务器接口访问日志表，有访问时间，访问接口，和用户的ip，求11月9号下午14-15点，访问/api/user/login接口的top10的IP地址，用hive语法

可以使用Hive SQL来实现：

SELECT ip, COUNT(*) AS count
FROM access_logs
WHERE api='/api/user/login' 
  AND dt='20211109' 
  AND hour=14 
  AND minute>=0 
  AND minute<60
GROUP BY ip
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

其中，`access_logs`是日志表名，`dt`字段为日期，格式为YYYYMMDD，`hour`字段为小时，`minute`字段为分钟，`api`字段为接口名称，`ip`字段为用户IP地址。上述语句查询的是2021年11月9日下午14:00至15:00之间访问`/api/user/login`接口的top10的IP地址，按访问次数降序排列。

相关问题

有一个线上服务器接口访问日志表， 只有访问时间，接口，ip三个字段，求在11月9号下午14-15点访问接口/api/user/login接口的top10ip地址，hive语法

可以使用Hive SQL来实现：

SELECT ip, COUNT(*) AS count
FROM access_logs
WHERE api='/api/user/login' 
  AND substring(time, 12, 2)='14' 
  AND CAST(substring(time, 15, 2) AS INT) BETWEEN 0 AND 59
  AND date(time)='2021-11-09'
GROUP BY ip
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

其中，`access_logs`是日志表名，`time`字段为访问时间，格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss，`api`字段为接口名称，`ip`字段为用户IP地址。上述语句查询的是2021年11月9日下午14:00至15:00之间访问`/api/user/login`接口的top10的IP地址，按访问次数降序排列。使用`substring()`函数获取时间的小时和分钟部分，然后使用`CAST()`函数将分钟部分转换成整数，并筛选出符合条件的记录，最后使用`GROUP BY`和`ORDER BY`对IP地址进行统计和排序。

有⼀个线上服务器访问⽇志格式如下（⽤sql答题） 时间 接⼝ ip地址 2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.33 2016-11-09 14:23:10 /api/user/detail 57.3.2.16 2016-11-09 15:59:40 /api/user/login 200.6.5.166 ⽤sql：求11⽉9号下午14点（14-15点），访问/api/user/login接⼝的top10的ip地址

可以使用以下SQL语句来查询11月9号下午14点访问/api/user/login接口的top10的IP地址：

SELECT ip地址, COUNT(*) AS 访问次数 FROM 访问日志
WHERE 接口 = '/api/user/login'
AND 时间 >= '2016-11-09 14:00:00' AND 时间 < '2016-11-09 15:00:00'
GROUP BY ip地址
ORDER BY 访问次数 DESC
LIMIT 10;

这里我们使用了WHERE子句来筛选出访问/api/user/login接口和在11月9号下午14点到15点之间的记录，使用GROUP BY子句对IP地址进行分组，并使用COUNT聚合函数来计算每个IP地址的访问次数，最后使用ORDER BY子句按照访问次数降序排序，并使用LIMIT子句限制结果返回前10条记录。